智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領(lǐng)域，一場變革正在蓄勢(shì)待發(fā)?？陀^來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素，導(dǎo)致人工成本增高、效率低、錯(cuò)誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關(guān)鍵字匹配和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP方法，語言理解能力弱，需要的標(biāo)注多，領(lǐng)域適配能力差，只能達(dá)到70%-85%的識(shí)別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其價(jià)值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本。浙江金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

對(duì)于企業(yè)來說，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本，能夠挖掘客戶準(zhǔn)的需求，在現(xiàn)在這個(gè)追求差異化服務(wù)的時(shí)代，智能質(zhì)檢早已成為傳統(tǒng)行業(yè)必須做出的改變。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢 是基于語音分析技術(shù)，呼叫中心智能語音質(zhì)檢和分析系統(tǒng)提供自動(dòng)化質(zhì)檢功能，實(shí)現(xiàn)設(shè)置質(zhì)檢策略和規(guī)則，對(duì)錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)篩選，發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問題，提供給質(zhì)檢人員進(jìn)行審核確認(rèn)，以自動(dòng)化的質(zhì)檢，有效提升質(zhì)檢覆蓋率和工作效率。杭州大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)位智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購買需要注意去正規(guī)的廠家。

在信息技術(shù)高速發(fā)展的如今，全球掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字化浪潮，其中，人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字化變革的主要驅(qū)動(dòng)力，與各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”催生了無數(shù)創(chuàng)新技術(shù)，給各行各業(yè)帶來了無限的想象空間。智能質(zhì)檢在企業(yè)運(yùn)營中有哪些應(yīng)用價(jià)值 ？智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以用于于客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

情緒識(shí)別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點(diǎn)之一，通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動(dòng)情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識(shí)別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術(shù)可以判斷相對(duì)極端的情緒，輕微的還需要技術(shù)的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題，讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對(duì)的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點(diǎn)關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個(gè)大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質(zhì)檢流程，采用機(jī)器檢測(cè)，避免主觀判斷，解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會(huì)話內(nèi)容，都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測(cè)，有利于節(jié)約人力成本和儲(chǔ)存成本，減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān)，提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時(shí)，要了解公司的質(zhì)檢需求，判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物，首先通過語音識(shí)別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本，然后通過自然語言處理對(duì)轉(zhuǎn)換后的錄音文本進(jìn)行理解，其次采用預(yù)設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)評(píng)分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問題，面對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求，需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù)，通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，再對(duì)獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)；質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分，智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報(bào)表輸出等功能都是通過對(duì)質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)，一般業(yè)務(wù)場景會(huì)建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項(xiàng)質(zhì)檢規(guī)則，在實(shí)際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場景需求。對(duì)于企業(yè)來說，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本。杭州大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)位

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢(shì)？浙江金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷，比如險(xiǎn)種回訪場景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評(píng)分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，我們需要運(yùn)用多元化的評(píng)分規(guī)則邏輯，目前常用到的評(píng)分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評(píng)分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中，還會(huì)遇到 “錯(cuò)了不全扣分，對(duì)了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過階梯打分來實(shí)現(xiàn)客戶需求。浙江金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。