為了加強對客服人員的監(jiān)管，保障服務(wù)質(zhì)量，提升企業(yè)形象，質(zhì)檢人員會隨機調(diào)聽通話錄音，對標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程、違禁詞匯、服務(wù)態(tài)度等進(jìn)行把關(guān)。然而，客服中心的傳統(tǒng)人工質(zhì)檢存在弊端，隨著客服中心業(yè)務(wù)量的日益增加而變得尤為凸顯。面對大量服務(wù)錄音，質(zhì)檢員只能利用抽檢的方式進(jìn)行核查，質(zhì)檢率在3%左右，每通錄音質(zhì)檢項達(dá)三四十項，需要多次回聽。而過低的抽檢比例使得漏檢率極高，很容易造成無法及時被發(fā)現(xiàn)及定位問題錄音的情況；由于個人情感和思維方式的不同，同一條錄音由不同的質(zhì)檢員質(zhì)檢，可能得出不一樣的判斷結(jié)果，導(dǎo)致質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)沒法統(tǒng)一，只有客觀的評價體系才能夠更好地規(guī)范行為，同時減少客服人員因待遇不公而產(chǎn)生的不滿情緒；坐席通話完成后只記錄簡單的工單信息，海量有價值的語音內(nèi)容未得到挖掘和利用，在數(shù)字化時代可以認(rèn)為是一種極大的浪費。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。廣東人工智能智能質(zhì)檢技術(shù)方案

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領(lǐng)域，一場變革正在蓄勢待發(fā)?？陀^來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素，導(dǎo)致人工成本增高、效率低、錯誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關(guān)鍵字匹配和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)NLP方法，語言理解能力弱，需要的標(biāo)注多，領(lǐng)域適配能力差，只能達(dá)到70%-85%的識別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其價值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運營風(fēng)險。北京工業(yè)智能質(zhì)檢如何運用智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具。

多條件”智能質(zhì)檢，指的是當(dāng)客戶提到某個具體的場景，業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)多個特定的語義點。例如，某個專業(yè)的、提供居住服務(wù)的企業(yè)，要求當(dāng)客戶提到“空調(diào)不運轉(zhuǎn)”的場景時，在線客服人員需要向客戶確認(rèn)“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時間”，如果沒有提到其中任何一個，都會被判定為不合格。同樣，首先我們要配置好“空調(diào)不運轉(zhuǎn)場景”的質(zhì)檢項。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“空調(diào)不運轉(zhuǎn)場景”，即可找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中，在線客服人員沒有提到“插座是否通電”，因此被判定為不合格，需要扣除一定的分?jǐn)?shù)。 較后一步，同樣是人工進(jìn)行復(fù)檢，看看機器有沒有誤判或漏判。

在不同的場景當(dāng)中都會對智能語音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢，為的就是讓用戶的流失率上會明顯的降低。近年來，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計的過程中的不斷提高，所體現(xiàn)出來的優(yōu)點也越來越多，普遍的運用在不同的場景當(dāng)中，質(zhì)檢效率上會有著大幅度的提升，為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好，對服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗的中大型企業(yè)，往往對客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格。

伴隨著各行業(yè)的嚴(yán)管，企業(yè)對坐席的話術(shù)、態(tài)度嚴(yán)格把關(guān)，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求，通過智能質(zhì)檢把控客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量檢查方式主要以人工為主，基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽”和“看”結(jié)合自己的業(yè)務(wù)理解來檢驗服務(wù)品質(zhì)的好壞，這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)質(zhì)量問題，但不可否認(rèn)也存在不少問題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問題，傳統(tǒng)方式的效率限制導(dǎo)致一般只能采用抽檢方式，在大量的服務(wù)錄音中隨機抽取小部分進(jìn)行人工檢查，通常實際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏；另外一個不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時候甚至要反復(fù)回放，這過程會消耗不少時間。智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣。深圳金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購買需要注意去正規(guī)的廠家。廣東人工智能智能質(zhì)檢技術(shù)方案

智能質(zhì)檢結(jié)束后，人工質(zhì)檢介入，質(zhì)檢人員依據(jù)薄言智能質(zhì)檢可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)檢，根據(jù)篩查結(jié)果調(diào)聽，做到有的放矢。智能質(zhì)檢替代人工做到質(zhì)檢內(nèi)容高效覆蓋，人工質(zhì)檢則能在此基礎(chǔ)上進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和精細(xì)化操作，兩者相輔相成，實現(xiàn)質(zhì)檢水準(zhǔn)跨越式提升。從服務(wù)管理角度來看，該模式能迅速發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)經(jīng)驗，規(guī)范服務(wù)人員行為，使服務(wù)技能、客戶滿意度、運營效率多面提升。智能質(zhì)檢大量的數(shù)據(jù)在通過有效挖掘和呈現(xiàn)后，變成價值信息進(jìn)行分析和留存，為企業(yè)運營提供有力支撐、為決策提供有效依據(jù)。廣東人工智能智能質(zhì)檢技術(shù)方案

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