客服語音質(zhì)檢是企業(yè)服務運營過程中非常重要的一個品質(zhì)管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展，采用的是人工參與判斷、測評整個流程，此種模式效率低、覆蓋面有限且評價體系依賴人工，主觀性強，已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面??；人工抽檢效率低；質(zhì)檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對整體服務質(zhì)量進行合理評價；對質(zhì)檢員業(yè)務能力要求較高。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補以上不足。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。杭州AI智能質(zhì)檢市場

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應用價值:1.提高服務質(zhì)量和效率,通過對所有錄音數(shù)據(jù)的處理和分析，對客服的質(zhì)量進行客觀、多面地檢查，極大的提高客服質(zhì)量管理的效率和信度。2.有助于提高決策的時效性和正確性.可以有效的對海量錄音數(shù)據(jù)進行處理、分析、挖掘、整理和匯總，提取出有效的信息，及時掌握目前業(yè)務中存在的熱點問題，為客服質(zhì)檢和營銷管理提供有效支撐。3.提高客戶滿意度.通過對話務員服務培訓水平的輔助提高及嚴格服務質(zhì)量檢測，可確保每個客服人員的服務能力提升，客戶對客服人員的服務變得更加滿意。4.降低運營成本 被動質(zhì)檢變?yōu)橹悄芑闹鲃淤|(zhì)檢，由原來的人工質(zhì)檢變?yōu)橄到y(tǒng)自動質(zhì)檢，減少質(zhì)檢坐席人員，節(jié)省了勞動力成本。廣州實時智能質(zhì)檢智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應用領域有哪些？

情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點之一，通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術(shù)可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術(shù)的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題，讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務商重點關注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質(zhì)檢流程，采用機器檢測，避免主觀判斷，解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會話內(nèi)容，都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲存成本，減輕質(zhì)檢人員工作負擔，提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時，要了解公司的質(zhì)檢需求，判斷系統(tǒng)服務商人工智能技術(shù)的運用能力。

什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？智能質(zhì)檢-基于深度學習技術(shù)的“非正則”質(zhì)檢落地應用效果：在很多質(zhì)檢項上遠超“關鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數(shù)量的目標通話，并且介紹了其工作原理與“關鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語言處理（NLP）領域技術(shù)的發(fā)展，以“非正則”質(zhì)檢模式為主、“關鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發(fā)展趨勢。兩種模式將長期共存，因為它們各有其更擅長做的事情、更適配的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物，首先通過語音識別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本，然后通過自然語言處理對轉(zhuǎn)換后的錄音文本進行理解，其次采用預設的質(zhì)檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進行檢測評分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質(zhì)檢業(yè)務場景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設計。建立質(zhì)檢業(yè)務場景的主要任務是坐席的服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務需求，需要建立符合業(yè)務需求的質(zhì)檢場景；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎，數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當前客服語音數(shù)據(jù)，通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，再對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)；質(zhì)檢規(guī)則模式設計是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分，智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學習得以實現(xiàn)，一般業(yè)務場景會建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項質(zhì)檢規(guī)則，在實際應用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務場景需求。智能質(zhì)檢是對人工客服服務質(zhì)量檢驗的填補和提升。余杭客服智能質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以監(jiān)督客服的服務效果。杭州AI智能質(zhì)檢市場

伴隨著各行業(yè)的嚴管，企業(yè)對坐席的話術(shù)、態(tài)度嚴格把關，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求，通過智能質(zhì)檢把控客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務質(zhì)量檢查方式主要以人工為主，基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽”和“看”結(jié)合自己的業(yè)務理解來檢驗服務品質(zhì)的好壞，這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務質(zhì)量問題，但不可否認也存在不少問題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問題，傳統(tǒng)方式的效率限制導致一般只能采用抽檢方式，在大量的服務錄音中隨機抽取小部分進行人工檢查，通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一，服務量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏；另外一個不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時候甚至要反復回放，這過程會消耗不少時間。杭州AI智能質(zhì)檢市場

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公司堅持科學發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關等人工智能技術(shù)的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐。

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