傳統(tǒng)人工質檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產生遺漏。傳統(tǒng)人工質檢數據獲取時效性差，難以快速發(fā)現和解決問題，特別是指標的異動、業(yè)務的異動難以及時與質檢掛鉤，無法及時發(fā)現可能存在的問題點。人工質檢十分耗時，根據通訊行業(yè)經驗，單條服務記錄平均質檢時長為6分鐘，并且較多時候質檢的記錄并無明顯問題，而擴大質檢量會帶來巨大的人工損耗，造成無謂的浪費。傳統(tǒng)人工質檢有較大的主觀性，質檢人員因為對業(yè)務理解的程度不同，質檢細節(jié)有時存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質量誤差。隨著企業(yè)客戶服務需求的日益增長，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。智能質檢系統(tǒng)是通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。音視貝智能質檢費用

音視貝智能質檢系統(tǒng)的功能點及優(yōu)勢：自動質檢，根據自定義設置的質檢模型，發(fā)起無時間周期的自動質檢任務，檢測結果按照不同任務與狀態(tài)信息呈現在質檢結果中，質檢結果詳細記錄對應的質檢規(guī)則、命中的錄音，并提供錄音調聽、內容檢索與人工質檢功能；全量質檢，智能質檢覆蓋率可達100%，信息提取與處理時長縮短至數秒，質檢數量每天超萬件，效率同時提升了百倍以上；音詞同步質檢，錄音播放按不同音軌展示坐席、客戶的對話波形，支持在波形上展示命中規(guī)則，在錄音播放過程中，可進行拉聽和跳轉播放，幫助提升錄音回聽效率，同時，按對話角色（坐席、客戶）和時間軸展示轉譯文本內容，顯示關鍵詞信息；質檢結果，每日輸出錄音質檢報告，自動匯總統(tǒng)計各類質檢信息。上?？头|檢系統(tǒng)多少錢對于企業(yè)來說，智能質檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本。

智能質檢在運行操作方面，都符合相關的規(guī)定和要求，多方位掌控服務質量，然后形成完善的解決方案。只有這樣，才能夠在質檢系統(tǒng)方面不斷的完善，發(fā)揮出來的效果上也是相當不錯的。由于服務商在這個過程中擁有豐富的技術經驗，對于解決這方面問題的過程中也會更加可靠，帶來的解決效率上會有著明顯的提高，在質檢過程中帶來的服務標準上要求也會更高，發(fā)揮出來的作用也是更值得肯定?？梢詾榭头姆涨闆r打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；智能質檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進?？梢詾榭头姆涨闆r打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；智能質檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。

智能質檢的必要性：人工智能和語音識別技術的發(fā)展，質檢工作已經由智能技術來輔助人工質檢，準鎖定問題語音，大幅提升質檢效率，確保質檢結果的準確度與客觀性，幫助企業(yè)挖掘數據價值，有效提高客戶服務水平質量。過去，呼叫中心語音質檢以人驅動，需要人工聽錄音再進行分析考評。隨著話務量的增長，人為驅動的質檢模式加重了效率低下的問題，無法做到語音數據全量質檢，只能依賴于抽檢的形式，導致抽檢樣本缺乏針對性，甚至問題語音漏檢的情況，較終得出的質檢結果片面也不準確，無法真實反應呼叫中心的客服水平與質量。我司的智能質檢系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低成本和運營風險，系統(tǒng)可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質檢系統(tǒng)可以應用在客服監(jiān)督。

智能質檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？好處是比較多的，智能質檢系的使用范圍比較廣，智能質檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運營風險，同時可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。質檢系統(tǒng)是主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景的，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。底層數據的處理是建立質檢規(guī)則的基礎。音視貝智能質檢費用

智能質檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？音視貝智能質檢費用

智能語音質檢是利用關鍵詞、語速、情緒檢測等技術，靈活構建質檢規(guī)則，多面識別海量會話中的風險信息，將質檢覆蓋率提升至100%。伴隨著通訊行業(yè)的嚴管，投訴、打擾率的居高不下，更是讓企業(yè)對坐席的話術、態(tài)度嚴格把關，傳統(tǒng)的人工抽檢已經很難滿足企業(yè)需求。 智能錄音質檢，多方位把控質檢客服語音數據的需求已經迫在眉睫。智能語音質檢是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。音視貝智能質檢費用

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公司堅持科學發(fā)展，將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產品研發(fā)和商業(yè)化經驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。

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