智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實(shí)時質(zhì)檢;可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務(wù)意愿,可以在共享客服會話服務(wù)中對通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進(jìn)行監(jiān)控,智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景。上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好
要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng),適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來,再決定何時升級到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看,在實(shí)踐中采用“雙?!狈桨?,讓兩種模式各司其職,可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng):主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢功能介紹質(zhì)檢是客服中心質(zhì)量管理的重要抓手。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用:一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷,比如險種回訪場景A險種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險種的責(zé)任與風(fēng)險而B險種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性,單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn),我們需要運(yùn)用多元化的評分規(guī)則邏輯,目前常用到的評分邏輯有,違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中,還會遇到 “錯了不全扣分,對了只取邏輯中較高分”的情況。此時可以通過階梯打分來實(shí)現(xiàn)客戶需求。
隨著市場競爭的日趨白熱化,企業(yè)之間除了在產(chǎn)品的質(zhì)量和價格方面進(jìn)行角逐之外專業(yè)、高效、優(yōu)良的客戶服務(wù)也是提升產(chǎn)品競爭力的重要保障。在未來,客服需求將日益增長,共享客服將成為一種主流趨勢,針對傳統(tǒng)客服人工質(zhì)檢存在的覆蓋率低、時效性差、效率不高和主觀性大等問題,智能質(zhì)檢解決方案能利用人工智能技術(shù)而有針對性地解決共享客服的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),有利于提升共享客服平臺的客戶服務(wù)質(zhì)量水平,從而提升客戶滿意程度。智能質(zhì)檢系統(tǒng),將助力共享客服走得更遠(yuǎn)!智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面,都符合相關(guān)的規(guī)定和要求。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物,首先通過語音識別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本,然后通過自然語言處理對轉(zhuǎn)換后的錄音文本進(jìn)行理解,其次采用預(yù)設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測評分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分:建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問題,面對不同的業(yè)務(wù)需求,需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景;在數(shù)據(jù)處理方面,底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù),通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù),再對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理,找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù);質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分,智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn),一般業(yè)務(wù)場景會建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項(xiàng)質(zhì)檢規(guī)則,在實(shí)際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場景需求。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低運(yùn)營風(fēng)險。深圳大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好
對于企業(yè)來說,智能質(zhì)檢不只提升了效率,更節(jié)省了成本。上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好
智能質(zhì)檢除了可應(yīng)用于服務(wù)質(zhì)量提升外,也可通過挖掘與客戶聊天過程中,客戶表達(dá)的產(chǎn)品需求、再結(jié)合客戶辦理情況、年齡性別、網(wǎng)頁瀏覽軌跡等數(shù)據(jù)標(biāo)簽綜合判斷,開展網(wǎng)頁產(chǎn)品展示上優(yōu)先推送、外呼營銷等一系列高針對性的推薦活動,挖掘營銷潛力。由于結(jié)合客戶直接在聊天語音/文本中發(fā)出的需求,這樣的智能質(zhì)檢方式相比單一從數(shù)據(jù)標(biāo)簽挖潛來說,準(zhǔn)度更高。本產(chǎn)品是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好
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在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。
未來公司將會進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。