隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱，以及自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟，智能錄音質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會越來越豐富。 當(dāng)然，智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作，而是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工、查看工作。 并提供一定的決策分析參考，以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、多面、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問題，促進(jìn)業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。 讓智能錄音質(zhì)檢覆蓋全部語音數(shù)據(jù)，多方位洞察客服工作，檢測客服工作，保證客服工作，避免企業(yè)因客服失誤產(chǎn)生投訴，影響企業(yè)呼叫中心運(yùn)營。情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點(diǎn)之一。北京工業(yè)智能質(zhì)檢訂購

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙模”質(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。西安智能質(zhì)檢現(xiàn)價(jià)智能質(zhì)檢系統(tǒng)適用于需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢？當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價(jià)值，只不過需要進(jìn)行角色的轉(zhuǎn)變，從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來，由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查，就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。

智能質(zhì)檢的目的可以分為以下內(nèi)容： 服務(wù)問題挖掘，談到智能質(zhì)檢，多數(shù)人會想到用來代替人工質(zhì)檢，對照質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，把其中的質(zhì)檢項(xiàng)改為系統(tǒng)質(zhì)檢的方式，以此來挖掘服務(wù)問題，開展員工服務(wù)質(zhì)量提升。 有些影響服務(wù)感知的問題采取人工質(zhì)檢的方式耗時較長，基本每通通話都會涉及，可評估借助智能質(zhì)檢，來替代人工重復(fù)機(jī)械的質(zhì)檢工作。比如響應(yīng)時間、掛機(jī)時間、轉(zhuǎn)接規(guī)范是否到位、是否有開頭結(jié)束語等，這些服務(wù)質(zhì)檢項(xiàng)在人工判斷上邏輯相對機(jī)械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式，準(zhǔn)確率一般可在70%以上，智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用要根據(jù)說明書來進(jìn)行。

目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢，常用的方式有錄音抽測，質(zhì)檢員對坐席人員的通話錄音進(jìn)行抽樣檢測，另外一種就是即席檢測，質(zhì)檢員現(xiàn)場抽查旁聽，對座席人員的通話進(jìn)行打分，然后根據(jù)結(jié)果針對相應(yīng)問題對坐席進(jìn)行培訓(xùn)。人工質(zhì)檢也可以說是一種傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查，隨機(jī)性太大，如果抽樣數(shù)量少，結(jié)果不具性；若是為了結(jié)果相對準(zhǔn)確一點(diǎn)增加抽樣數(shù)量，質(zhì)檢工作量必然會增加，對于坐席多，通話量巨大的公司來講負(fù)擔(dān)很重，坐席較少的公司沒有專門的質(zhì)檢人員，那么負(fù)責(zé)此工作的人也不能保證足量的抽樣。智能錄音質(zhì)檢，多方位把控質(zhì)檢客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。杭州自動智能質(zhì)檢哪里有

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智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險(xiǎn)防范工作，通過挖掘人員側(cè)的服務(wù)禁語、錯漏辦記錄，客戶側(cè)的投訴意向、不良信息（如打擾涉黃涉暴）這些高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，及早采取人員提升、客戶回訪安撫等手段介入管控，保障客戶感知，維護(hù)企業(yè)形象。一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。本產(chǎn)品可以應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。北京工業(yè)智能質(zhì)檢訂購

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。