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深圳行業(yè)大模型怎么應(yīng)用

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-09-02

普通智能客服在個(gè)性化服務(wù)方面的能力有所欠缺,無(wú)法通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析給用戶(hù)提供個(gè)性化的建議或推薦。而大模型+智能客服可以智能解析數(shù)據(jù),根據(jù)用戶(hù)的需求和喜好定制應(yīng)答內(nèi)容,提升用戶(hù)體驗(yàn)。大模型+智能客服還具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和持續(xù)改進(jìn)能力,這意味著它能夠隨著時(shí)間的推移,不斷優(yōu)化自身的性能和服務(wù)質(zhì)量。在實(shí)際應(yīng)用中,它能夠開(kāi)發(fā)和拓展更加多樣的應(yīng)用工具,使客服業(yè)務(wù)逐漸真正地?cái)[脫人力。AI大模型加持下的智能客服系展現(xiàn)出巨大的能力和價(jià)值,它不僅提高了客服效率和質(zhì)量,還為企業(yè)和用戶(hù)之間搭建了一個(gè)更加智能、便捷的溝通橋梁。當(dāng)然,大模型+智能客服也面臨一些問(wèn)題,如數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)訓(xùn)練的成本投入等等,不過(guò)這些問(wèn)題正在得到解決??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,大模型+智能客服必將成為企業(yè)提升客戶(hù)服務(wù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力的重要工具。大模型數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)需求,提升客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。深圳行業(yè)大模型怎么應(yīng)用

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知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段,知識(shí)庫(kù)1.0階段,該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索;知識(shí)庫(kù)2.0階段,該階段開(kāi)始注重知識(shí)的分類(lèi)整理;知識(shí)庫(kù)3.0階段,該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?,F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段,即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。

目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合,實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用,比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言、基于企業(yè)資料的方案生成等;第二是基于可商用開(kāi)源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào),使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型,可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 浙江中小企業(yè)大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些大模型技術(shù)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用,顯著提高了文本分析和理解的準(zhǔn)確性。

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    大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練,而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力,因此在整個(gè)通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時(shí)候,會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型,然后形成行業(yè)大模型。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問(wèn)題?這里我們著重講常見(jiàn)的三個(gè)模型Vicuna、BloomZ和GLM。選型涉及三個(gè)維度:實(shí)際性能跑分,性?xún)r(jià)比,合規(guī)性。

   從性能角度來(lái)講,目前評(píng)價(jià)比較高的還是Vicuna的13B模型,這也是Vicuna強(qiáng)勁的一個(gè)點(diǎn)。所以Vicuna經(jīng)常是實(shí)際落地的時(shí)候很多那個(gè)測(cè)試機(jī)上布的那個(gè)大模型。但它也有一個(gè)很明確的缺點(diǎn),即無(wú)法商用。所以實(shí)際在去真實(shí)落地的過(guò)程中,我們看到很多企業(yè)會(huì)去選BloomZ和GLM6B。

  但是BloomZ也存在著不小的意識(shí)形態(tài)的問(wèn)題,它對(duì)金融行業(yè)測(cè)試的效果會(huì)相對(duì)較好,泛行業(yè)則會(huì)比較弱。整體來(lái)講,目前我們看到的其實(shí)采納度比較高的還是GLM6B這款產(chǎn)品,它不管是在性能還是價(jià)格本身,成本層面,包括合規(guī)性都有比較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

GPT作為辦公助手可以幫助我們生成文本和PPT,有效提高我們的工作效率。GPT大模型基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,可根據(jù)需求自動(dòng)生成各類(lèi)文本,如文章、新聞、報(bào)告、郵件、摘要、總結(jié)等等,可以幫助辦公人員節(jié)約時(shí)間,提高效率,擁有生成速度快、內(nèi)容豐富、需求理解準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)。

GPT大模型可從文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)源中提取有用信息,進(jìn)行分析和處理,自動(dòng)生成符合要求的PPT,還可以對(duì)模板格式、色調(diào)、文字、圖片等要素進(jìn)行修改,簡(jiǎn)單易操作,大幅節(jié)省了制作PPT的所花費(fèi)的時(shí)間,且可擴(kuò)展性強(qiáng)。 2022年底,諸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相繼亮相,掀起了大模型的發(fā)展熱潮。

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AI語(yǔ)言大模型在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域展現(xiàn)了驚人的能力。它們?cè)谝韵聨讉€(gè)方面表現(xiàn)出色:1.文本生成:AI大模型能夠生成連貫、有邏輯的文本,包括文章、故事、詩(shī)歌、對(duì)話(huà)等,可以根據(jù)給定的提示或者上下文生成相應(yīng)的內(nèi)容。2.機(jī)器翻譯:AI大模型在機(jī)器翻譯方面取得了明顯進(jìn)展,能夠?qū)⒁环N語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言,并且在翻譯的流暢性和準(zhǔn)確性上都有很好的表現(xiàn)。3.文本理解:AI大模型能夠理解文本中的含義和情感,進(jìn)行情感分析、主題分類(lèi)、問(wèn)題回答等任務(wù)。4.語(yǔ)義搜索:AI大模型可以用于改進(jìn)搜索引擎,通過(guò)理解查詢(xún)的語(yǔ)義來(lái)提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。5.自然語(yǔ)言推理:AI大模型能夠進(jìn)行邏輯推理和判斷,例如判斷兩個(gè)句子之間的邏輯關(guān)系。6.對(duì)話(huà)系統(tǒng):AI大模型可以用于構(gòu)建聊天機(jī)器人和虛擬助手,提供自然流暢的對(duì)話(huà)體驗(yàn)。7.文本摘要:AI大模型能夠生成文章或長(zhǎng)文本的摘要,提取關(guān)鍵信息。8.文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換:AI大模型可以用于將文本從一種風(fēng)格轉(zhuǎn)換成另一種風(fēng)格,例如將正式文本轉(zhuǎn)換為非正式文本,或者模擬特定作家的寫(xiě)作風(fēng)格。9.命名實(shí)體識(shí)別:AI大模型能夠識(shí)別文本中的特定實(shí)體,如人名、地名、組織名等。10.信息抽?。篈I大模型能夠從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取結(jié)構(gòu)化信息,如事件、關(guān)系等。智能客服作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用之一,已經(jīng)取得了很大的成就,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。江蘇人工智能大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些

在算力方面,2006年-2020年,芯片計(jì)算性能提升了600多倍,未來(lái)可能還會(huì)有更大的突破。深圳行業(yè)大模型怎么應(yīng)用

在科技迅速進(jìn)步的時(shí)代,企業(yè)想實(shí)現(xiàn)高速成長(zhǎng),需要開(kāi)拓思維,擺脫陳舊、固有的工作模式,利用新型工具為自身的業(yè)務(wù)、管理提供支撐,提高各方面的運(yùn)行效率,同時(shí)降低成本,讓企業(yè)發(fā)展進(jìn)步擁有持續(xù)的動(dòng)力。

當(dāng)前,人工智能大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的算法學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力成為各行各業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的重要途徑,基于大模型技術(shù)的各種新工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),將企業(yè)業(yè)務(wù)辦公與客戶(hù)服務(wù)的智能化帶到了新高度。

對(duì)于人工智能工具而言,知識(shí)庫(kù)起到了關(guān)鍵性作用,它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng),具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能,是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。 深圳行業(yè)大模型怎么應(yīng)用

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