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目前國內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的景象,各自的產(chǎn)品都各有千秋,還沒有誰能做到一家獨(dú)大。國內(nèi)Top-5的大模型公司,分別是:百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。
1、百度的文心一言:它是在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中真正產(chǎn)生價(jià)值的一個(gè)模型,它不僅從無監(jiān)督的語料中學(xué)習(xí)知識(shí),還通過百度多年積累的海量知識(shí)中學(xué)習(xí)。這些知識(shí),是高質(zhì)量的訓(xùn)練語料,有一些是人工精標(biāo)的,有一些是自動(dòng)生成的。文心大模型參數(shù)量非常大,達(dá)到了2600億。
2、阿里的通義千問:它是一個(gè)超大規(guī)模的語言模型,具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能。參數(shù)已從萬億升級(jí)至10萬億,成為全球比較大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。
3、騰訊的混元:它是一個(gè)包含CV(計(jì)算機(jī)視覺)、NLP(自然語言處理)、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語言模型AI的布局,尤其是類ChatGPT聊天機(jī)器人,有著別人無法比擬的優(yōu)勢(shì),還可以通過騰訊云向B端用戶服務(wù)。
4、華為的盤古:作為國際市場(chǎng)上抗打的企業(yè),在AI領(lǐng)域自然也被給予了厚望。盤古大模型向行業(yè)提供服務(wù),以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的大模型體系,目前在在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。 通過人機(jī)對(duì)話,大模型可以給機(jī)器人發(fā)命令,指導(dǎo)機(jī)器人改正錯(cuò)誤、提高機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力等。山東知識(shí)庫系統(tǒng)大模型特點(diǎn)是什么
現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型,讓自家的產(chǎn)品更智能,但事實(shí)情況真的是這樣嗎?
事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù),當(dāng)有人提問時(shí),大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫中查找答案,特別是當(dāng)一個(gè)問題我們需要非常專業(yè)的回答時(shí),得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型,對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求較高的用戶,這樣的回答遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,只有4%的人表示對(duì)于ChatGPT使用有依賴。
有沒有辦法改善大模型回答不準(zhǔn)確的情況?當(dāng)然有。這就是在通用大模型的基礎(chǔ)上的垂直大模型,可以基于大模型和企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行私人定制,建立專屬的知識(shí)庫系統(tǒng),提高大模型輸出的準(zhǔn)確率。實(shí)現(xiàn)私有化部署后,數(shù)據(jù)庫做的越大,它掌握的知識(shí)越多、越準(zhǔn)確,就越有可能帶來式的大模型應(yīng)用。 杭州深度學(xué)習(xí)大模型使用技術(shù)是什么應(yīng)用了大模型技術(shù)的智能呼叫中心系統(tǒng),具備更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與決策能力,對(duì)于企業(yè)成本的降低起了大的作用。
智能客服機(jī)器人在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題、語義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起,解決了這些問題。
大模型具有更強(qiáng)大的語言模型和學(xué)習(xí)能力,能夠更好地理解復(fù)雜語境下的問題。通過上下文感知進(jìn)行對(duì)話回復(fù),保持對(duì)話的連貫性。并且可以記住之前的問題和回答,以更好地響應(yīng)后續(xù)的提問。
大模型可以記憶和學(xué)習(xí)用戶的偏好和選擇,通過分析用戶的歷史對(duì)話數(shù)據(jù),在回答問題時(shí)提供更個(gè)性化和針對(duì)性的建議。這有助于提升服務(wù)的質(zhì)量和用戶滿意度。
大模型可以結(jié)合多模態(tài)信息,例如圖像、音頻和視頻,通過分析多種感知信息,從多個(gè)角度進(jìn)行情感的推斷和判斷。
對(duì)于人工智能工具而言,知識(shí)庫起到了關(guān)鍵性作用,它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng),具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能,是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識(shí)庫系統(tǒng),在信息搜集與處理、知識(shí)表達(dá)與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢(shì),通過模型訓(xùn)練,可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識(shí)庫技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建,推動(dòng)大模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)提效方面的應(yīng)用實(shí)踐,幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場(chǎng)上擁有更好的成長(zhǎng)能力。數(shù)據(jù)發(fā)展已讓醫(yī)療行業(yè)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代,在對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成巨大挑戰(zhàn)。
大模型知識(shí)庫對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展除了體現(xiàn)在知識(shí)資料的搜集與處理,增強(qiáng)知識(shí)庫理解和處理不同信息的能力外,還有以下幾個(gè)方面:
一、更多樣的辦公助手基于大模型知識(shí)庫的拓展性,企業(yè)可以開發(fā)多樣化的辦公工具,如智能搜索,用戶可以摒棄繁瑣的查找步驟,通過直接向大模型提問的方式,獲取所需要的信息;要點(diǎn)總結(jié),系統(tǒng)可以從大量知識(shí)中提煉總結(jié)出要點(diǎn),用戶可以快速理解知識(shí);數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè),并將表格信息轉(zhuǎn)化為易于理解的文字信息;此外還有,自動(dòng)化驗(yàn)證、語言學(xué)處理和任務(wù)助手等等,提升了員工工作效率。
二、獲得可持續(xù)成長(zhǎng)能力大模型知識(shí)庫通過不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練提升智能化水平,持續(xù)的學(xué)習(xí)能力可以幫助企業(yè)適應(yīng)不斷發(fā)展的行業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)更迭,使自身更具成長(zhǎng)性。 大模型可以給機(jī)器人發(fā)命令、理解機(jī)器人的反饋、分解任務(wù)變成動(dòng)作、幫助機(jī)器處理圖像、聲音等多模態(tài)的數(shù)據(jù)。杭州深度學(xué)習(xí)大模型使用技術(shù)是什么
當(dāng)下企業(yè)對(duì)于智能客服的需求為7X24小時(shí)全天候的客服和售前、售中、售后的全鏈路服務(wù)。山東知識(shí)庫系統(tǒng)大模型特點(diǎn)是什么
杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫系統(tǒng)產(chǎn)品,為中小企業(yè)多效管控提供業(yè)務(wù)支持,該系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確的理解用戶題圖,后臺(tái)配置操作簡(jiǎn)單、便捷,讓用戶花更少的錢,享受更好的服務(wù)具體解決方案如下:
1、支持私有化部署,解決企業(yè)信息外泄風(fēng)險(xiǎn);
2、支持多種格式上傳,如文字、圖片、音頻、視頻等;
3、支持中英文雙語版本,提供在線翻譯;
4、支持管理權(quán)限設(shè)置,系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別用戶身份;
5、支持多種部署方式,公有云、私有云、混合云等; 山東知識(shí)庫系統(tǒng)大模型特點(diǎn)是什么