自去年底《刑法修正案(十一)》通過以來，對武力催收進(jìn)行了明確的定罪量刑，不少催收非法債務(wù)案的涉案人員被處于有期徒刑及沒收違法所得并處相應(yīng)罰金的處罰。盡管武力催收入刑對不合規(guī)現(xiàn)象起到一定遏制作用，但從各個平臺的投訴數(shù)據(jù)來看，不合規(guī)催收依然是行業(yè)發(fā)展過程的巨大阻礙。難題2：反催收黑色產(chǎn)業(yè)鏈加劇逃廢債問題，阻礙行業(yè)健康發(fā)展近年來，部分惡意逃廢債借款人加入反催收群共同抵抗催收，甚至出現(xiàn)反催收黑色產(chǎn)業(yè)鏈，通過有組織的惡意投訴等欺騙行為，以達(dá)到免除利息或延期還款的目的。大量惡意投訴，不僅對金融企業(yè)回收賬款造成不利影響，也加劇消耗了監(jiān)管部門的監(jiān)管資源。對于催收行業(yè)，合規(guī)是命門面對不合規(guī)催收及反催收黑色產(chǎn)業(yè)鏈的雙重難題，通過科技力量打造專業(yè)合規(guī)的貸后資產(chǎn)管理體系，降低被投訴風(fēng)險，緩解逃廢債現(xiàn)象，提高催收效率，是整個行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)屬地號碼呼叫當(dāng)?shù)乇淮呤杖说拇呤辗?wù)，同時可配合短信還款提醒、提升還款率。蘇州企業(yè)智能催收供應(yīng)商

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，使計(jì)算機(jī)通過模擬能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。它具有機(jī)器學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放以及自主操作等特征。人工智能具有感知、理解、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和決策等能力，它的應(yīng)用是基于海量數(shù)據(jù)和算法集成。因此，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。此外，云計(jì)算的平臺既需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也需要人工智能技術(shù)的支持。人工智能主要通過對相關(guān)金融科技的智能升級，促進(jìn)與相關(guān)底層技術(shù)協(xié)同在不同場景中推動業(yè)務(wù)的高效應(yīng)用。在賦能商業(yè)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面，人工智能在理財投顧、客服、支付結(jié)算如賬戶關(guān)聯(lián)分析、客戶身份校驗(yàn)如基于虹膜、語音的身份生物識別、營銷如基于大數(shù)據(jù)篩選信息進(jìn)行智能分析都具有大量的的應(yīng)用前景。蘇州企業(yè)智能催收供應(yīng)商對于采用人工電話催收的企業(yè)，在實(shí)際外呼過程中。

同時，智能催收機(jī)器人每日撥打量在800-1000通，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工外呼的200-300通。同時，催收效能穩(wěn)定，話術(shù)合規(guī)可控，免于遭到不合規(guī)催收投訴。尤其對于M1及M2的逾期新案，催收成功率可高達(dá)80%-85%，大幅提升催收效率，降低企業(yè)成本。盡管業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為現(xiàn)在的智能催收機(jī)器人還無法覆蓋整個催收階段，但是隨著語音識別技術(shù)的成熟，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在催收領(lǐng)域的不斷深化，終有天天機(jī)器能夠取代人工席位，讓催收效率產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

針對賬齡較短的用戶，催收機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了全觸達(dá)、全覆蓋，在實(shí)際電催應(yīng)用中，M0階段接通率80%以上，M1階段超55%，低賬齡平均催回率達(dá)81%，與人工催收效果無異。同時，基于大量合規(guī)語料話術(shù)支撐以及嚴(yán)格的人工審核，保證催收機(jī)器人所使用的話術(shù)符合合規(guī)要求。且不存在情緒失控等情況，有效杜絕催收違規(guī)，避免投訴風(fēng)險。同時，催收機(jī)器人運(yùn)行穩(wěn)定，過程記錄準(zhǔn)確，能夠在業(yè)務(wù)模式及催收策略確定后快速上線，避免人工作業(yè)的長時間培訓(xùn)、宣導(dǎo)等，真正有效節(jié)省企業(yè)相關(guān)成本。多方面提升催收效率，輕松高效地開展催收業(yè)務(wù)。

人工智能的使用包括一是，在貸前信用模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)篩選環(huán)節(jié)上。建立指標(biāo)篩選大量的信用模型。以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以快速從客戶、涉及客戶業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、上下游關(guān)聯(lián)以及賬戶交易關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及信息行為、征信、有關(guān)部門以及第三方平臺等各渠道獲取融資主體的海量信息流，進(jìn)行發(fā)掘和篩選，為人工智能系統(tǒng)提供“原材料”。爾后通過人工智能技術(shù)可以有效抓取和識別客戶信用資質(zhì)變化情況、行業(yè)整體發(fā)展情況、客戶產(chǎn)品市場變化情況等動態(tài)信息。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)，1個電話外呼機(jī)器人系統(tǒng)可替代5-10個外呼人員。全國電話智能催收市場價

人工催收的效率有限，培訓(xùn)也需投入大量的時間、空間成本，且人員的流動性大，淘汰率高。蘇州企業(yè)智能催收供應(yīng)商

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及廣泛應(yīng)用，催收領(lǐng)域也已進(jìn)入智能化時代。智能催收機(jī)器人的出現(xiàn)，成為大多金融、銀行企業(yè)催收的新選擇，長沙朗深研發(fā)的外呼機(jī)器人也由此進(jìn)入了各個企業(yè)的視線，與企業(yè)共同解決人工催收所帶來的難題。朗深智能外呼機(jī)器人是如何輕松應(yīng)對這些問題的呢？1）針對同一用戶需要反復(fù)進(jìn)行催收的問題，將事先需要外呼的逾期客戶篩選出來，設(shè)置不同的呼叫機(jī)制，如逾期1周提醒、逾期2周提醒等策略，外呼機(jī)器人就能自動外呼進(jìn)行催收，并且催收機(jī)器人每天能夠處理的逾期客戶量是人工的數(shù)倍，還能夠做到7*24小時無休運(yùn)行，更大節(jié)省企業(yè)催收部門的人力資源。蘇州企業(yè)智能催收供應(yīng)商

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