應(yīng)用智能質(zhì)檢系統(tǒng)的必要認(rèn)知：1. 大數(shù)據(jù)的特性：接受大數(shù)據(jù)全量下，用量代替質(zhì)實(shí)現(xiàn)更精度的質(zhì)檢；2. 關(guān)鍵少數(shù)法則：表示質(zhì)檢應(yīng)該解決主要問(wèn)題并非邊界測(cè)試的不斷嘗試；3. 羅馬并非一日建成：智能化質(zhì)檢系統(tǒng)的形成必然要經(jīng)過(guò)不斷的規(guī)則創(chuàng)建、調(diào)優(yōu)、適用、不適用、再優(yōu)化、再調(diào)優(yōu)等過(guò)程，持續(xù)改進(jìn)，不斷積累，才能達(dá)到一個(gè)比較好的效果。智能化的質(zhì)檢需要很多規(guī)則、模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，需要企業(yè)結(jié)合業(yè)務(wù)全方面、耐心、持續(xù)更新的進(jìn)行搭建和維護(hù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購(gòu)買需要注意去正規(guī)的廠家。深圳金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性：通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬(wàn)分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問(wèn)題遺漏； 另外一個(gè)明顯不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過(guò)程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過(guò)程會(huì)消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們?cè)佑|的某個(gè)企業(yè)客戶反饋，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)至少要6分鐘，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無(wú)明顯問(wèn)題，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語(yǔ)、違規(guī)用語(yǔ)這類用語(yǔ)行為規(guī)范內(nèi)容。深圳金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用要根據(jù)說(shuō)明書來(lái)進(jìn)行。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的特點(diǎn)：全自動(dòng)化智能質(zhì)檢，節(jié)省人力，提高效率。人工智能、自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，為智能質(zhì)檢提供無(wú)限可能。如今，智能質(zhì)檢在客服系統(tǒng)中應(yīng)用較為常見，較常見的是在呼叫中心中的應(yīng)用，全方面改善質(zhì)檢工作流程，提升質(zhì)檢效率：1、AI賦能質(zhì)檢分析，對(duì)已呼入或者呼出的通話、多渠道會(huì)話接觸，運(yùn)用智能AI賦能技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)義、語(yǔ)速、情緒等聲音、文字、特征的識(shí)別，對(duì)客服的服務(wù)態(tài)度，專業(yè)技能，話術(shù)規(guī)范，進(jìn)行客觀的、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的全量質(zhì)檢，規(guī)避不必要風(fēng)險(xiǎn)。2、更加貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景的質(zhì)檢模型，支持企業(yè)規(guī)定話術(shù)、規(guī)定業(yè)務(wù)流程、禁用語(yǔ)、禮貌用語(yǔ)、語(yǔ)速、靜音、搶話等，讓質(zhì)檢更加規(guī)范，符合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。3、關(guān)鍵詞檢測(cè)和預(yù)警，系統(tǒng)對(duì)話中若出現(xiàn)關(guān)鍵詞(如敏感詞、違禁詞等)，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并預(yù)警給管理人員，隨時(shí)隨地處理，減少公司損失。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作，而是通過(guò)解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工聽、查看工作，并提供一定的決策分析參考，以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、全方面、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，促進(jìn)業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問(wèn)題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱，以及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟，智能質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會(huì)越來(lái)越豐富。總結(jié)而言，借助機(jī)器處理和人為決策共同作用，可以解決傳統(tǒng)人工服務(wù)質(zhì)檢存在的不足，助力企業(yè)更加高效地開展服務(wù)質(zhì)量管理工作。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗(yàn)的中大型企業(yè)，往往對(duì)客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格。

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場(chǎng)景，也是主要的適配場(chǎng)景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。智能質(zhì)檢系統(tǒng)在客服系統(tǒng)中應(yīng)用較為常見。深圳金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣

智能質(zhì)檢系統(tǒng)大幅度提升了質(zhì)檢的效率與準(zhǔn)確度。深圳金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過(guò)多樣化的評(píng)分規(guī)則，為的就是對(duì)語(yǔ)義語(yǔ)境方面都能夠進(jìn)行專業(yè)的識(shí)別，這樣才能夠在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中會(huì)更加高效可靠。因此，設(shè)計(jì)智能質(zhì)檢解決方案的時(shí)候，都會(huì)在這方面有著完善的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，看出來(lái)在每一個(gè)細(xì)節(jié)要點(diǎn)上都是比較完善的，這樣才能夠在運(yùn)用的過(guò)程中更加值得信賴。因此，從不同的角度上去進(jìn)行質(zhì)檢，然后給出合理的評(píng)分，說(shuō)明這在客戶服務(wù)方面帶來(lái)的改進(jìn)和升級(jí)上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是達(dá)到了讓客戶滿意的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。深圳金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來(lái)公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。