對客服業(yè)務的理解以及對實際企業(yè)客戶的調(diào)研，歸納了幾項內(nèi)容： (1) 質(zhì)量檢查：是否準確理解客戶意愿，是否錯漏辦或錯漏答等 (2) 規(guī)范檢查：服務流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等； (3) 意愿檢查：服務態(tài)度是否端正、積極、是否主動服務等； (4) 服務效率：響應效率和服務效率是否正常等。 從客服人員的管理角度來說，智能錄音質(zhì)檢應用如果可以結(jié)合實際的質(zhì)檢結(jié)果，準定位客服人員短板，并與業(yè)務知識進行智能關聯(lián)。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質(zhì)量。 整體而言，當前大多數(shù)的智能錄音質(zhì)檢應用對于文本分析技術還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質(zhì)檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。引入智能質(zhì)檢系統(tǒng)，對于質(zhì)檢工作向良好方向發(fā)展有著十分重要的意義，也是當下質(zhì)檢的發(fā)展趨勢。西安自動化智能質(zhì)檢

多條件”智能質(zhì)檢，指的是當客戶提到某個具體的場景，業(yè)務人員在回復中必須出現(xiàn)多個特定的語義點。例如，某個專業(yè)的、提供居住服務的企業(yè)，要求當客戶提到“空調(diào)不運轉(zhuǎn)”的場景時，在線客服人員需要向客戶確認“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時間”，如果沒有提到其中任何一個，都會被判定為不合格。同樣，首先我們要配置好“空調(diào)不運轉(zhuǎn)場景”的質(zhì)檢項。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“空調(diào)不運轉(zhuǎn)場景”，即可找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中，在線客服人員沒有提到“插座是否通電”，因此被判定為不合格，需要扣除一定的分數(shù)。 較后一步，同樣是人工進行復檢，看看機器有沒有誤判或漏判。西安自動化智能質(zhì)檢智能質(zhì)檢系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它可以實現(xiàn)全量質(zhì)檢。

單條”智能質(zhì)檢指的是，當客戶提到某個具體的場景，業(yè)務人員在回復中必須出現(xiàn)某個語義點（單個）。例如，很多企業(yè)的服務規(guī)范，要求業(yè)務人員遇到“客戶要求反饋”的場景時，及時作出“安撫解釋”。如果沒有出現(xiàn)“安撫解釋”的語義點，即判定該客服或銷售人員未按流程提供服務，須減去一定的分值。首先，我們要配置好“客戶要求反饋場景”的質(zhì)檢項。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“客戶要求反饋場景”，就可以找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中，智能質(zhì)檢系統(tǒng)判定在這通對話中，客服人員沒有進行“安撫解釋”，所以要扣除一定的分數(shù)。 較后一步，人工進行復檢，看看機器有沒有誤判或漏判。

客服語音質(zhì)檢是企業(yè)服務運營過程中非常重要的一個品質(zhì)管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展，采用的是人工參與判斷、測評整個流程，此種模式效率低、覆蓋面有限且評價體系依賴人工，主觀性強，已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面小；人工抽檢效率低；質(zhì)檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對整體服務質(zhì)量進行合理評價；對質(zhì)檢員業(yè)務能力要求較高。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補以上不足。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實時質(zhì)檢。

智能質(zhì)檢要完成的工作從服務質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務質(zhì)檢要檢查和評估的內(nèi)容來說，肯定不止于服務禁語、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內(nèi)容，結(jié)合我們對客服業(yè)務的理解以及對實際企業(yè)客戶的調(diào)研，歸納了幾項內(nèi)容：（1）質(zhì)量檢查：是否準確理解客戶意愿，是否錯漏辦或錯漏答等（2） 規(guī)范檢查：服務流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等；（3） 意愿檢查：服務態(tài)度是否端正、積極、是否主動服務等；（4）服務效率：響應效率和服務效率是否正常等。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用要根據(jù)說明書來進行。西安自動化智能質(zhì)檢

底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎。西安自動化智能質(zhì)檢

為了保證服務質(zhì)量，您的通話可能會被錄音……"當我們撥打客服電話時，經(jīng)常會聽到這樣的提示。在企業(yè)服務中，平均每天都會產(chǎn)生數(shù)以萬計的錄音，而錄音背后的服務質(zhì)量保障則依托服務質(zhì)檢。目前，很多企業(yè)的服務質(zhì)檢采用傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式，智能質(zhì)檢的普及率并不是很高。然而，人工聽一次錄音平均要6分鐘，普遍抽檢比例不足全部錄音的2%，在人力成本直線上升、聽錄音工作重復枯燥等因素影響下，導致了人工質(zhì)檢的成本增高、效率低、錯誤率高。西安自動化智能質(zhì)檢

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