智能語音質(zhì)檢為企業(yè)帶來了哪些新功能?智能質(zhì)檢的主要考核范圍為座席服務方向和規(guī)范等問題,當客服出現(xiàn)違規(guī)禁語或出現(xiàn)一些致命性錯誤內(nèi)容時,可通過預先設置的規(guī)則,系統(tǒng)可實現(xiàn)語音全覆蓋自動質(zhì)檢,大幅度減少了運營成本。智能語音質(zhì)檢,是通過將語音轉化成文本實現(xiàn)智能分析的目的,主要特色功能為:1、角色分離。將通話錄音中的對話,進行角色分離,準確判斷出客戶與客服角色分別進行判定,同時還支持單軌錄音角色判定。2、智能規(guī)則。在傳統(tǒng)的關鍵詞檢索的基礎上,增加靜音檢測、語音語速檢測和上下文邏輯檢測,甚至還能夠實現(xiàn)情緒檢測等更多智能檢測。3、風險控制。根據(jù)預設的智能規(guī)則,自動實現(xiàn)潛在風險識別,從通話錄音中提前預警客戶的投訴,從而達到降低客戶投訴率,優(yōu)化客戶體驗的效果。4、無縫集成。如果企業(yè)已有現(xiàn)成的CRM、呼叫中心或者工單系統(tǒng)等其他系統(tǒng),幽瀾智能語音質(zhì)檢可實現(xiàn)與其他系統(tǒng)的無縫集成。智能錄音質(zhì)檢可以承擔的工作將會越來越豐富。上海實時智能質(zhì)檢研發(fā)
伴隨著各行業(yè)的嚴管,企業(yè)對坐席的話術、態(tài)度嚴格把關,傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求,通過智能質(zhì)檢把控客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務質(zhì)量檢查方式主要以人工為主,基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽”和“看”結合自己的業(yè)務理解來檢驗服務品質(zhì)的好壞,這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務質(zhì)量問題,但不可否認也存在不少問題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問題,傳統(tǒng)方式的效率限制導致一般只能采用抽檢方式,在大量的服務錄音中隨機抽取小部分進行人工檢查,通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一,服務量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一,這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏;另外一個不足就是效率低,人工質(zhì)檢十分耗時,質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看,然后還要思考判斷,有時候甚至要反復回放,這過程會消耗不少時間。北京實時智能質(zhì)檢智能質(zhì)檢是通過數(shù)據(jù)采集(轉化+整合)及分析,實現(xiàn)對語音的智能質(zhì)檢。
情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結合的特點之一,通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況,例如坐席語氣是否積極,情緒是否飽滿等,情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見,目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒,輕微的還需要技術的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題,讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題,也是呼叫中心系統(tǒng)服務商重點關注的問題。以人工智能技術為基礎的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍,一方面,通過規(guī)范質(zhì)檢流程,采用機器檢測,避免主觀判斷,解決了質(zhì)檢結果隨機性問題;另一方面,不管是通話錄音還是會話內(nèi)容,都統(tǒng)一轉為文字格式保存檢測,有利于節(jié)約人力成本和儲存成本,減輕質(zhì)檢人員工作負擔,提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時,要了解公司的質(zhì)檢需求,判斷系統(tǒng)服務商人工智能技術的運用能力。
目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢,常用的方式有錄音抽測,質(zhì)檢員對坐席人員的通話錄音進行抽樣檢測,另外一種就是即席檢測,質(zhì)檢員現(xiàn)場抽查旁聽,對座席人員的通話進行打分,然后根據(jù)結果針對相應問題對坐席進行培訓。人工質(zhì)檢也可以說是一種傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查,隨機性太大,如果抽樣數(shù)量少,結果不具性;若是為了結果相對準確一點增加抽樣數(shù)量,質(zhì)檢工作量必然會增加,對于坐席多,通話量巨大的公司來講負擔很重,坐席較少的公司沒有專門的質(zhì)檢人員,那么負責此工作的人也不能保證足量的抽樣。智能質(zhì)檢系統(tǒng)解決了很多人工質(zhì)檢無法解決的問題。
智能質(zhì)檢是如何工作的?關鍵詞檢測主要是針對敏感詞和違禁詞等需要注意的字眼,關鍵詞都是根據(jù)公司的不同要求來設置,如果在通話內(nèi)容或者在線會話中發(fā)現(xiàn)了關鍵詞,系統(tǒng)可以快速識別并在后臺提醒相關人員,避免下次再出現(xiàn)此種情況,提高通話或者會話的質(zhì)量。情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結合的特點之一,通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況,例如坐席語氣是否積極,情緒是否飽滿等,情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見,目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒,輕微的還需要技術的不斷更新與優(yōu)化。智能質(zhì)檢除了可應用于服務質(zhì)量提升外,也可通過挖掘與客戶聊天過程中,客戶表達的產(chǎn)品需求。北京實時智能質(zhì)檢
智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務情況打分。上海實時智能質(zhì)檢研發(fā)
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的特點:全自動化智能質(zhì)檢,節(jié)省人力,提高效率。人工智能、自動化技術的應用,為智能質(zhì)檢提供無限可能。如今,智能質(zhì)檢在客服系統(tǒng)中應用較為常見,較常見的是在呼叫中心中的應用,全方面改善質(zhì)檢工作流程,提升質(zhì)檢效率:1、AI賦能質(zhì)檢分析,對已呼入或者呼出的通話、多渠道會話接觸,運用智能AI賦能技術,通過語義、語速、情緒等聲音、文字、特征的識別,對客服的服務態(tài)度,專業(yè)技能,話術規(guī)范,進行客觀的、統(tǒng)一標準的全量質(zhì)檢,規(guī)避不必要風險。2、更加貼近業(yè)務場景,提供貼近業(yè)務場景的質(zhì)檢模型,支持企業(yè)規(guī)定話術、規(guī)定業(yè)務流程、禁用語、禮貌用語、語速、靜音、搶話等,讓質(zhì)檢更加規(guī)范,符合業(yè)務應用場景。3、關鍵詞檢測和預警,系統(tǒng)對話中若出現(xiàn)關鍵詞(如敏感詞、違禁詞等),系統(tǒng)自動識別并預警給管理人員,隨時隨地處理,減少公司損失。上海實時智能質(zhì)檢研發(fā)
杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術與企業(yè)服務場景深度融合,助力企業(yè)智能化升級,幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業(yè)提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。
公司堅持科學發(fā)展,將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。
在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。
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