單條”智能質(zhì)檢指的是，當(dāng)客戶提到某個具體的場景，業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)某個語義點(diǎn)（單個）。例如，很多企業(yè)的服務(wù)規(guī)范，要求業(yè)務(wù)人員遇到“客戶要求反饋”的場景時，及時作出“安撫解釋”。如果沒有出現(xiàn)“安撫解釋”的語義點(diǎn)，即判定該客服或銷售人員未按流程提供服務(wù)，須減去一定的分值。首先，我們要配置好“客戶要求反饋場景”的質(zhì)檢項(xiàng)。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“客戶要求反饋場景”，就可以找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中，智能質(zhì)檢系統(tǒng)判定在這通對話中，客服人員沒有進(jìn)行“安撫解釋”，所以要扣除一定的分?jǐn)?shù)。 較后一步，人工進(jìn)行復(fù)檢，看看機(jī)器有沒有誤判或漏判。人工智能、自動化技術(shù)的應(yīng)用，為智能質(zhì)檢提供無限可能。杭州實(shí)時質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

為了加強(qiáng)對客服人員的監(jiān)管，保障服務(wù)質(zhì)量，提升企業(yè)形象，質(zhì)檢人員會隨機(jī)調(diào)聽通話錄音，對標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程、違禁詞匯、服務(wù)態(tài)度等進(jìn)行把關(guān)。然而，客服中心的傳統(tǒng)人工質(zhì)檢存在弊端，隨著客服中心業(yè)務(wù)量的日益增加而變得尤為凸顯。面對大量服務(wù)錄音，質(zhì)檢員只能利用抽檢的方式進(jìn)行核查，質(zhì)檢率在3%左右，每通錄音質(zhì)檢項(xiàng)達(dá)三四十項(xiàng)，需要多次回聽。而過低的抽檢比例使得漏檢率極高，很容易造成無法及時被發(fā)現(xiàn)及定位問題錄音的情況；由于個人情感和思維方式的不同，同一條錄音由不同的質(zhì)檢員質(zhì)檢，可能得出不一樣的判斷結(jié)果，導(dǎo)致質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)沒法統(tǒng)一，只有客觀的評價體系才能夠更好地規(guī)范行為，同時減少客服人員因待遇不公而產(chǎn)生的不滿情緒；坐席通話完成后只記錄簡單的工單信息，海量有價值的語音內(nèi)容未得到挖掘和利用，在數(shù)字化時代可以認(rèn)為是一種極大的浪費(fèi)。杭州質(zhì)檢系統(tǒng)價格智能質(zhì)檢系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它可以實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？智能質(zhì)檢-基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”質(zhì)檢落地應(yīng)用效果：在很多質(zhì)檢項(xiàng)上遠(yuǎn)超“關(guān)鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數(shù)量的目標(biāo)通話，并且介紹了其工作原理與“關(guān)鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語言處理（NLP）領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，以“非正則”質(zhì)檢模式為主、“關(guān)鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發(fā)展趨勢。兩種模式將長期共存，因?yàn)樗鼈兏饔衅涓瞄L做的事情、更適配的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。

智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險防范工作，通過挖掘人員側(cè)的服務(wù)禁語、錯漏辦記錄，客戶側(cè)的投訴意向、不良信息（如打擾涉黃涉暴）這些高風(fēng)險點(diǎn)，及早采取人員提升、客戶回訪安撫等手段介入管控，保障客戶感知，維護(hù)企業(yè)形象。一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。本產(chǎn)品可以應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。智能質(zhì)檢可以根據(jù)系統(tǒng)制定相應(yīng)的質(zhì)檢任務(wù)。

呼叫中心為什么需要智能質(zhì)檢？呼叫中心質(zhì)檢的主要目的是檢測客服人員的工作質(zhì)效，有效提升客服整體水平與質(zhì)量。智能質(zhì)檢不受主觀控制影響，確保語音質(zhì)檢客觀評判，真實(shí)反映客服問題。傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式，受質(zhì)檢員情緒和思維的影響，質(zhì)檢的評判標(biāo)準(zhǔn)不一，導(dǎo)致質(zhì)檢結(jié)果缺乏客觀性。通過智能質(zhì)檢，能有效消除主觀因素的影響，統(tǒng)一評判標(biāo)準(zhǔn)，客觀評判客服質(zhì)量，使質(zhì)檢結(jié)果能夠真實(shí)反映客服問題，幫助企業(yè)有針對性地找出改進(jìn)方向，有效提升客服水平。深入業(yè)務(wù)場景，可對行業(yè)專門詞語進(jìn)行詞頻統(tǒng)計，考核座席人員對要求用語的規(guī)范提及，進(jìn)一步提升座席人員的專業(yè)度和規(guī)范性。智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。上海實(shí)時智能質(zhì)檢多少錢

智能質(zhì)檢系統(tǒng)包括：自動評分、自動標(biāo)簽分類、關(guān)鍵詞/敏感信息告警、趨勢統(tǒng)計分析、質(zhì)檢任務(wù)管理等。杭州實(shí)時質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

質(zhì)檢一直都是一項(xiàng)繁雜而又耗心耗力的工作，直到智能質(zhì)檢的出現(xiàn)，質(zhì)檢人員才算真正能夠放松一下緊繃的神經(jīng)。借助人工智能的力量，比單純依靠人力進(jìn)行的工作更加準(zhǔn)確、高效。智能質(zhì)檢系統(tǒng)，其綜合運(yùn)用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風(fēng)險監(jiān)控規(guī)則，應(yīng)用于對企業(yè)的電話坐席進(jìn)行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險。同時對服務(wù)話數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、降低輿論風(fēng)險、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強(qiáng)化呼叫作業(yè)的合規(guī)性。杭州實(shí)時質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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