智能質(zhì)檢的價值：1、對客服進行質(zhì)量檢查和績效考核，幫助客服提升服務(wù)質(zhì)量，提高客服滿意度。2、通過質(zhì)檢累積優(yōu)良的客服和對話的案例，不斷沉淀，作為日后客服培訓(xùn)的重要材料。3、通過質(zhì)檢工作，對客戶反饋給客服的問題進行匯總，了解哪類問題是當(dāng)前的熱門問題，推動業(yè)務(wù)部門盡快解決問題。4、客戶不只會反饋問題，還會反饋述求，這樣的訴求也許就是業(yè)務(wù)部門新需求的來源，通過對述求的收集和整理，及時同步給業(yè)務(wù)部門，能幫助業(yè)務(wù)部門在打市場時準備更加的充足。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的購買需要注意去正規(guī)的廠家。北京實時質(zhì)檢系統(tǒng)市場價

智能質(zhì)檢要完成的工作從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評估的內(nèi)容來說，肯定不止于服務(wù)禁語、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內(nèi)容，結(jié)合我們對客服業(yè)務(wù)的理解以及對實際企業(yè)客戶的調(diào)研，歸納了幾項內(nèi)容：（1）質(zhì)量檢查：是否準確理解客戶意愿，是否錯漏辦或錯漏答等（2） 規(guī)范檢查：服務(wù)流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等；（3） 意愿檢查：服務(wù)態(tài)度是否端正、積極、是否主動服務(wù)等；（4）服務(wù)效率：響應(yīng)效率和服務(wù)效率是否正常等。北京實時質(zhì)檢系統(tǒng)市場價智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客服監(jiān)督。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、語義分析、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的綜合性質(zhì)檢管理系統(tǒng)，面向聯(lián)絡(luò)中心提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、存儲、質(zhì)檢、分析等功能服務(wù)。通過靈活可配的質(zhì)檢模型和質(zhì)檢作業(yè)引擎實現(xiàn)自動化批量檢測，識別出風(fēng)險信息，將質(zhì)檢覆蓋率提升到100%，降低運營風(fēng)險和人力成本。智能質(zhì)檢是一種新的工作方式，是人與系統(tǒng)結(jié)合的新型方式，通過機器去解決簡單、標(biāo)準繁多的工作，讓人工有更多的時間去解決那些復(fù)雜的、非標(biāo)準的、安撫客戶情緒的工作，利用人工智能的技術(shù)將結(jié)果可衡量可量化，為客戶提供流暢的互動體驗同時提升了客服服務(wù)技能。

為了保證服務(wù)質(zhì)量，您的通話可能會被錄音……"當(dāng)我們撥打客服電話時，經(jīng)常會聽到這樣的提示。在企業(yè)服務(wù)中，平均每天都會產(chǎn)生數(shù)以萬計的錄音，而錄音背后的服務(wù)質(zhì)量保障則依托服務(wù)質(zhì)檢。目前，很多企業(yè)的服務(wù)質(zhì)檢采用傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式，智能質(zhì)檢的普及率并不是很高。然而，人工聽一次錄音平均要6分鐘，普遍抽檢比例不足全部錄音的2%，在人力成本直線上升、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素影響下，導(dǎo)致了人工質(zhì)檢的成本增高、效率低、錯誤率高。智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險防范工作。

客服語音質(zhì)檢是企業(yè)服務(wù)運營過程中非常重要的一個品質(zhì)管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展，采用的是人工參與判斷、測評整個流程，此種模式效率低、覆蓋面有限且評價體系依賴人工，主觀性強，已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面??；人工抽檢效率低；質(zhì)檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對整體服務(wù)質(zhì)量進行合理評價；對質(zhì)檢員業(yè)務(wù)能力要求較高。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補以上不足。智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工記錄、查看工作。杭州人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)報價

當(dāng)人工智能質(zhì)檢出現(xiàn)，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？北京實時質(zhì)檢系統(tǒng)市場價

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。北京實時質(zhì)檢系統(tǒng)市場價

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公司堅持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐。

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未來公司將會進一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實現(xiàn)長足發(fā)展。