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無錫AI邊緣網關優(yōu)勢

來源: 發(fā)布時間:2023-05-21

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如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉移到IIoT邊緣?在物聯網(IoT)基礎設施上使用人工智能(AI)的軟件應用,被稱為“AIoT”。構建AIoT應用程序的3個階段包括:數據收集、訓練和推理。工業(yè)物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用,為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。工業(yè)物聯網(IIoT)應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業(yè)應用中,尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,定期向中心服務器發(fā)送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,同時提高網絡可用性,企業(yè)正在將人工智能(AI)和機器學習(ML)轉移到邊緣,以便在現場進行實時決策和行動。這些在物聯網基礎設施上部署AI功能的應用,被稱為人工智能物聯網(AIoT)。盡管AI模型仍在云端進行訓練,但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的AI模型,從而在現場實現數據收集和推理。那么,如何為工業(yè)AIoT應用選擇合適的邊緣計算機呢?西寧AI邊緣網關客服電話哪家公司有智慧體育場館解決方案?

將AI與IIoT相結合在前面討論的每個工業(yè)應用中,“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯誤和優(yōu)化預防性維護的能力。AIoT是指在物聯網(IoT)應用中采用人工智能技術,以提高運營效率、人機交互以及數據分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么,它將如何融入工業(yè)物聯網?AI是研究如何構建智能程序和機器,來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學領域。AI包括ML,ML是AI的一個特定子集,它使系統(tǒng)能夠通過經驗自主學習和改進,而無需進行編程,例如通過各種算法和神經網絡。另一個相關術語是“深度學習”(DL),它是ML的一個子集,其中多層神經網絡從大量數據中學習。由于AI是一門覆蓋面非常廣的學科,本文主要討論的重點是計算機視覺或AI驅動的視頻分析。AI的其它子領域,通常與ML結合使用,實現工業(yè)應用中的分類和識別。從遠程監(jiān)控和預防性維護中獲取的的數據,到智能交通系統(tǒng)中控制交通信號的車輛識別,到農業(yè)無人機和戶外巡邏機器人,再到工業(yè)產品的微小缺陷自動光學檢測等,計算機視覺和視頻分析正在為工業(yè)應用釋放更大的生產力和效率。

行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應用場景智能家居隨著物聯網的普及,家庭生活將引入越來越多的智能應用,如智能照明控制、智能電視、智能空調等。這些應用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。為了保護家庭數據的私密性,數據處理可以使用邊緣AI,使得大部分計算資源被限制在家庭內部網關,禁止敏感數據外流。通過邊緣AI優(yōu)化室內定位和家庭安防檢測,獲得比云計算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂也將從邊緣AI受益,無需將用戶偏好上傳到云端,系統(tǒng)可自行推薦個性化服務,讓用戶擁有更好的娛樂體驗。哪家公司有產品檢測報告?

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城市基層管理及視頻場景分析平臺-智慧治理1.視覺Al算法主動識別電動車上樓違規(guī)行為;2.自動播報告警語音,提醒居民;3.電梯門延遲關閉/停梯預警,事件行為信息自動推送值班室;4.高空拋物監(jiān)測場景利用現代數字監(jiān)控技術、AI智能等先進的技術手段,延伸管理人員的視覺,幫助管理人員對小區(qū)樓宇進行各方面監(jiān)控,確保小區(qū)居民的生命安全,同時也能夠在拋物事件發(fā)生后,做到事后取證并追究相關人員的法律責任。5.通過物聯網感知設備對獨居老人的健康監(jiān)管,可有效降低獨居老人健康事件發(fā)生風險,防止老人因無人照看帶來的安全隱患,優(yōu)化社區(qū)/村委人員工作方式,將原有頻繁的上門查看改為遠程系統(tǒng)監(jiān)管,當平臺發(fā)出預警信息時社區(qū)/村委人員上門查看異常老人狀態(tài),有效降低了工作人員工作量。6.借助于AI智能、大數據、物聯感知等先進技術,通過科技手段完善城市基層運行和管理辦法,提升城市基層治理能力現代化水平。無錫AI邊緣網關優(yōu)勢

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