行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智能汽車(chē) 具備智能駕駛輔助的汽車(chē)在行駛過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車(chē)自身數(shù)據(jù)、如時(shí)速、油門(mén)與剎車(chē)開(kāi)度等，也可能是雷達(dá)、視覺(jué)等外部傳感器探測(cè)的數(shù)據(jù)，在車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景中，甚至還會(huì)有其他車(chē)輛的位置、速度，及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。 汽車(chē)在道路上行駛時(shí)，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車(chē)輛，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患，如果恰巧汽車(chē)行駛在無(wú)信號(hào)的山洞、隧道中，或信號(hào)故障、干擾的區(qū)域，云計(jì)算失聯(lián)，汽車(chē)無(wú)法自主進(jìn)行決斷是非?？膳碌摹?所以要借助邊緣AI計(jì)算機(jī)給予汽車(chē)相應(yīng)思考能力，讓汽車(chē)不需要云計(jì)算即可做出“潛意識(shí)”的正確反應(yīng)。哪家公司有智慧礦山解決方案？鄭州AI邊緣網(wǎng)關(guān)批量定制

智慧平安社區(qū) 智慧社區(qū)解決方案以打造社區(qū)智慧平安為首要目標(biāo)面向的主要客戶(hù)為公安，政法委，街道，區(qū)市，將前端鋪設(shè)的IOT硬件，主要為人臉識(shí)別門(mén)禁，人卡，車(chē)卡攝像頭，次要為高空拋物，周界，地磁，煙感等智能硬件，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)采集到數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人、房、車(chē)、地、物、情各類(lèi)數(shù)據(jù)有效感知，實(shí)現(xiàn)預(yù)警分析，研判的效果，以小程序，app，安防，物業(yè)平臺(tái)等不同的形式呈現(xiàn)給居民、物業(yè)、街道、公安、綜治辦等，形成多級(jí)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。在滿(mǎn)足安防基礎(chǔ)建設(shè)后通過(guò)整合京東生態(tài)能力，將快遞，社區(qū)團(tuán)購(gòu)，菜籃子，京東健康，垃圾分類(lèi)等智慧相關(guān)產(chǎn)品植入社區(qū)，提升社區(qū)整體智慧化運(yùn)轉(zhuǎn)水平。解決“社區(qū)治理”、“民生服務(wù)”，以此打造政體業(yè)務(wù)高效、環(huán)境安全、服務(wù)便捷、管理睿智、生活智能的社區(qū)新形態(tài)，從而各面提升社區(qū)居民的生活品質(zhì)和安全感、幸福感。溫州AI邊緣網(wǎng)關(guān)應(yīng)用哪家公司有燃?xì)庑袠I(yè)解決方案？

智慧地鐵車(chē)站 智慧新車(chē)站就是在原有的數(shù)字化、智能化車(chē)站的基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算AIOT、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)，面向乘客提供多維度體驗(yàn)、面向維保提供智能運(yùn)維數(shù)據(jù)支撐、面向站務(wù)提供全景管控、面向管理提供決策支持，實(shí)現(xiàn)更安全的運(yùn)營(yíng)、更智慧的服務(wù)、更高效的管理目標(biāo)，在全息感知、智能分析、全景管控、準(zhǔn)確便捷、主動(dòng)進(jìn)化五個(gè)方面開(kāi)展智慧系統(tǒng)建設(shè)工作。 成都瀚視智能技術(shù)有限公司視頻AI邊緣網(wǎng)關(guān)助力地鐵車(chē)站智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 無(wú)人機(jī) 近年來(lái)，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國(guó)土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。 但是無(wú)人機(jī)的痛點(diǎn)：控制距離受限、孤立飛行無(wú)法協(xié)同配合、依賴(lài)人工監(jiān)控的問(wèn)題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問(wèn)題，首先，通過(guò)區(qū)域邊緣計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，無(wú)人機(jī)與之通訊，實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行。 其次，通過(guò)自身的邊緣AI計(jì)算機(jī)，可以自主進(jìn)行編隊(duì)、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無(wú)人機(jī)編隊(duì)表演，農(nóng)業(yè)組隊(duì)噴灑，掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢，甚至特種上進(jìn)行無(wú)人機(jī)集群突防等。 較后，通過(guò)導(dǎo)入算法，可在現(xiàn)場(chǎng)自行分析拍攝的畫(huà)面內(nèi)容，如農(nóng)作物病害、森林火情等場(chǎng)景，自動(dòng)向云端上傳匯報(bào)，降低人工監(jiān)控的工作量，自主進(jìn)行更遠(yuǎn)、更廣、更長(zhǎng)時(shí)間的巡檢工作。哪家公司算法效果好，可以持續(xù)升級(jí)？

智慧工地 邊緣計(jì)算：采用分布式AI算力設(shè)備，將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備，此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是：1）同等算力體積更小，機(jī)房部署占用更少空間，且可支持戶(hù)外的箱體內(nèi)部署，功耗更低，綠色環(huán)保，2）可擴(kuò)展性強(qiáng)，性?xún)r(jià)比高，當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過(guò)一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí)，一臺(tái)主流GPU服務(wù)器難以承載，且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂，而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析，成本更經(jīng)濟(jì)，3）可靠性高，多路視頻AI分析的分布式計(jì)算，當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí)，不影響其他設(shè)備正常工作，對(duì)整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小，且小型化設(shè)備便于更換維護(hù)，系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。 實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音播放：視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)，能將AI算法分析出的預(yù)警事件，按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式，實(shí)時(shí)在后臺(tái)推送出語(yǔ)音廣播告警，從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長(zhǎng)期盯屏的工作強(qiáng)度，同時(shí)也避免了視頻畫(huà)面太多，監(jiān)控中心人員無(wú)法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。哪家公司有智慧加油站解決方案？高清AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

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2）解決視頻海量存儲(chǔ)的難題 人工智能模式的視頻智能分析，以管理部門(mén)的法律法規(guī)為依據(jù)，針對(duì)圖像本身進(jìn)行分析，當(dāng)檢測(cè)到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問(wèn)題時(shí)，將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，將無(wú)用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除，圖像按需存儲(chǔ)，容量可控，從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)遇到的難題。 3）解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制 采用邊緣計(jì)算方式的AI視頻分析方式，在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān)，接入已有視頻點(diǎn)位進(jìn)行視頻分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車(chē)占用消防通道時(shí)，發(fā)出告警信息，并回傳到后端平臺(tái)，平時(shí)無(wú)需時(shí)刻傳輸視頻到后端平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)分布式AI計(jì)算架構(gòu)，極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求，同時(shí)輕量級(jí)的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省流量，在光纖網(wǎng)絡(luò)無(wú)法覆蓋的場(chǎng)所，可通過(guò)4G/5G方式回傳，也不會(huì)造成高額流量費(fèi)用。鄭州AI邊緣網(wǎng)關(guān)批量定制

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