行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 智能汽車 具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時(shí)速、油門與剎車開度等,也可能是雷達(dá)、視覺等外部傳感器探測的數(shù)據(jù),在車路協(xié)同場景中,甚至還會有其他車輛的位置、速度,及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。 汽車在道路上行駛時(shí),如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛,就會產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患,如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中,或信號故障、干擾的區(qū)域,云計(jì)算失聯(lián),汽車無法自主進(jìn)行決斷是非??膳碌摹?所以要借助邊緣AI計(jì)算機(jī)給予汽車相應(yīng)思考能力,讓汽車不需要云計(jì)算即可做出“潛意識”的正確反應(yīng)。哪家公司有智慧水庫解決方案?蘭州AI邊緣網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)廠家
智慧景區(qū) 智能景區(qū)結(jié)合云計(jì)算、5G、IoT、人工智能等新基建相關(guān)技術(shù),以智能景區(qū)操作系統(tǒng)為數(shù)字底座,通過建設(shè)景區(qū)超腦平臺,“一機(jī)游景區(qū)”系統(tǒng),數(shù)字化運(yùn)營體系,為景區(qū)提供各面洞察、品質(zhì)化服務(wù)和智能運(yùn)營的一體化解決方案。通過景區(qū)操作系統(tǒng)將景區(qū)內(nèi)數(shù)以萬計(jì)的動態(tài)大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全打通、融合,打破信息孤島;通過景區(qū)超腦和數(shù)字孿生構(gòu)建起客流畫像分析、多場景應(yīng)急指揮聯(lián)動實(shí)現(xiàn)對景區(qū)的智能可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過“一機(jī)游景區(qū)”生態(tài)應(yīng)用,結(jié)合刷臉服務(wù)、無人配送、無人超市等科技手段,在入園、購票、餐飲、交通、住宿等各個(gè)環(huán)節(jié)都可以享受到智能化服務(wù)。較終實(shí)現(xiàn)景區(qū)的安全運(yùn)營管理,游客高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)和景區(qū)創(chuàng)新盈利模式。沈陽本地AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪家公司有燃?xì)庑袠I(yè)解決方案?
數(shù)字鄉(xiāng)村 以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為重要支撐,設(shè)計(jì)縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu),在村子里部署前端感知攝像頭,進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā),由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級進(jìn)行邊緣處理,并歸集到縣域的總控中心云平臺;村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭,一個(gè)攝像頭加載了多個(gè)人工智能算法,可以用于村里的治安管理,水務(wù)河流管理,垃圾排放管理,產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植,農(nóng)機(jī)調(diào)度管理;視頻會商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療,解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問題;鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。
智慧工地 邊緣計(jì)算:采用分布式AI算力設(shè)備,將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備,此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是:1)同等算力體積更小,機(jī)房部署占用更少空間,且可支持戶外的箱體內(nèi)部署,功耗更低,綠色環(huán)保,2)可擴(kuò)展性強(qiáng),性價(jià)比高,當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí),一臺主流GPU服務(wù)器難以承載,且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂,而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析,成本更經(jīng)濟(jì),3)可靠性高,多路視頻AI分析的分布式計(jì)算,當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí),不影響其他設(shè)備正常工作,對整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小,且小型化設(shè)備便于更換維護(hù),系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。 實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音播放:視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音技術(shù),能將AI算法分析出的預(yù)警事件,按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式,實(shí)時(shí)在后臺推送出語音廣播告警,從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長期盯屏的工作強(qiáng)度,同時(shí)也避免了視頻畫面太多,監(jiān)控中心人員無法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。哪家公司有AI算法定制化服務(wù)能力?
將 AI 與 IIoT 相結(jié)合 在前面討論的每個(gè)工業(yè)應(yīng)用 中,“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯(cuò)誤和優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)的能力。AIoT 是指在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 應(yīng)用中采用人工智能技術(shù),以提高運(yùn)營效率、人機(jī)交互以及數(shù)據(jù)分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么,它將如何融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)? AI 是研究如何構(gòu)建智能程序和機(jī)器,來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學(xué)領(lǐng)域。AI 包括 ML,ML是 AI 的一個(gè)特定子集,它使系統(tǒng)能夠通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無需進(jìn)行編程,例如通過各種算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另一個(gè)相關(guān)術(shù)語是“深度學(xué)習(xí)”(DL), 它是 ML 的一個(gè)子集,其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 由于 AI 是一門覆蓋面非常廣的學(xué)科,本文主要討論的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺或 AI 驅(qū)動的視頻分析。AI 的其它子領(lǐng)域,通常與 ML 結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用中的分類和識別。 從遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)中獲取的的數(shù)據(jù),到智能交通系統(tǒng)中控制交通信號的車輛識別,到農(nóng)業(yè)無人機(jī)和戶外巡邏機(jī)器人,再到工業(yè)產(chǎn)品的微小缺陷自動光學(xué)檢測等,計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析正在為工業(yè)應(yīng)用釋放更大的生產(chǎn)力和效率。哪家公司有管道管線解決方案?上海AI邊緣網(wǎng)關(guān)使用方法
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智慧園區(qū) 3、打造一批貼近實(shí)戰(zhàn)的聯(lián)動應(yīng)用場景 提升園區(qū)韌性專題聯(lián)動應(yīng)用場景。圍繞園區(qū)安全熱點(diǎn)痛點(diǎn)問題,開發(fā)特殊時(shí)期防控、交通運(yùn)行、平安穩(wěn)定、平安前哨、?;啡鞒瘫O(jiān)管等專題應(yīng)用,有效提升預(yù)防和處置風(fēng)險(xiǎn)的能力。 提升園區(qū)精細(xì)運(yùn)行專題聯(lián)動應(yīng)用場景。建設(shè)文明環(huán)境、智慧城管、綜合執(zhí)法監(jiān)管、智慧工地管控 “一張圖”等應(yīng)用場景,以數(shù)字賦能持續(xù)推動園區(qū)精細(xì)化管理。 提升園區(qū)綠色創(chuàng)新水平聯(lián)動應(yīng)用場景。以“工業(yè)園區(qū)改造”為“靚點(diǎn)”,重點(diǎn)針對營商環(huán)境、產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)外遷、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析研判,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 提升園區(qū)服務(wù)能力聯(lián)動應(yīng)用場景。開發(fā)智慧物業(yè)、智慧停車、公共服務(wù)供給、人文科技等專題,助力園區(qū)服務(wù)能力和服務(wù)品質(zhì)提升。蘭州AI邊緣網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)廠家
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