用戶閱讀行為知識(shí)的服務(wù)不僅*是通過科技文獻(xiàn) 資源庫來提供知識(shí)服務(wù)，而且需要結(jié)合用戶閱讀行為， 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù)，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識(shí)服務(wù)，減少用戶檢索的時(shí)間。 知識(shí)服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識(shí)的査詢和導(dǎo)航，如用戶可直接?xùn)丝?當(dāng)前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問趨勢(shì)，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對(duì)用戶閱讀行為和知識(shí)需求將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制中的事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預(yù)測(cè)，重點(diǎn)是揭示隱藏在其中的有價(jià)值的模式和知識(shí)。智能化閱讀行為感知質(zhì)量

移動(dòng)閱讀服務(wù)是指通過手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器等移動(dòng)終端進(jìn)行的所有閱讀行為，包括通過手機(jī)瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁，使用圖書、新聞、報(bào)紙和雜志等客戶端瀏覽微博,微信上相關(guān)文章和收聽有聲讀物等“。馬坤坤和萌意宏對(duì)社會(huì)化閱讀社區(qū)用戶參與行為的動(dòng)機(jī)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)社交性動(dòng)機(jī)和娛樂性動(dòng)機(jī)是影響高校學(xué)生參與社會(huì)化閱讀的主要因素"％劉坤鋒等基于雙路徑視角分析用戶閱讀行為,結(jié)果表明信息質(zhì)量通過影響用戶態(tài)度改變讀者的閱讀行為⑼。信息化閱讀行為感知哪個(gè)好對(duì)分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各類數(shù)據(jù)撲面而來，在數(shù)據(jù)的海洋中 人們往往無所適從，迫切期待科技文獻(xiàn)服務(wù)部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問題的知識(shí)，以服務(wù) 于大眾。作為科技文獻(xiàn)服務(wù)部門如何駕馭大數(shù)據(jù)？如 何進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值？這已成為企業(yè)界、學(xué)術(shù) 界共同關(guān)心的話題。對(duì)于科技文獻(xiàn)資源使用和服務(wù)也 面臨同樣的問題，科技文獻(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化 和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿 足要求。為了給用戶提供針對(duì)性的高效知識(shí)服務(wù)，重點(diǎn) 探討用戶閱讀行為知識(shí)，并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對(duì) 行為知識(shí)進(jìn)行獲取、組織和應(yīng)用，為主動(dòng)式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障。

用戶在使用科技文獻(xiàn)資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時(shí)間內(nèi)登錄網(wǎng)站完成特定檢索瀏覽任務(wù)的會(huì)話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標(biāo)個(gè)體文檔(Document)信息；用戶注冊(cè)的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項(xiàng)目時(shí)所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項(xiàng)目時(shí)對(duì)其有用性的排序(Rank).以上信息域是進(jìn)行用戶閱讀行為知識(shí)組織的基礎(chǔ)，科技文獻(xiàn)資源服務(wù)提供設(shè)計(jì)者應(yīng)通過客戶端數(shù)據(jù)、服務(wù)器日志或數(shù)據(jù)庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)。每個(gè)用戶閱讀行為按照以下信息項(xiàng)的概念定義。同時(shí)，圖書館也 可籍此服務(wù)平臺(tái)，感知讀者文獻(xiàn)閱讀行為，以提高讀者服務(wù)效用。

要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過問卷調(diào)査收集南京理工大學(xué)信息用戶 數(shù)據(jù)，運(yùn)用PLS方法對(duì)概念模型進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證，得到如 下結(jié)果:下載動(dòng)機(jī)、認(rèn)知和能力因素對(duì)行為主體科技文 獻(xiàn)下載決策有直接的正向影響，人格情緒、信息需求、 外在因素和經(jīng)驗(yàn)對(duì)行為主體科技文獻(xiàn)下載決策存在間 接的正向影響。高春玲、盧小君網(wǎng)從設(shè)施特征、用戶閱 讀行為等方面揭示用戶閱讀圖書館電子資源的使用意 愿，以遼寧師范大學(xué)師生為目標(biāo)群體，提出圖書館應(yīng)用 用戶移動(dòng)閱讀行為有效引導(dǎo)的策略。數(shù)字文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)在圖書館工作中，越發(fā)顯 得越為重要。品牌閱讀行為感知選擇

對(duì)于科技文獻(xiàn)資源使用和服務(wù)面臨問題。智能化閱讀行為感知質(zhì)量

對(duì)分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個(gè)經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。智能化閱讀行為感知質(zhì)量

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