前端大體上將監(jiān)控分為3種、用戶行為監(jiān)控、異常監(jiān)控、性能監(jiān)控，前端且存在多端，每個端的每個監(jiān)控方式又不太一樣，很難做到sdk一套多用。所以基本都采用多端不同的sdk。不同公司也是根據(jù)各自需要建設(shè)對應(yīng)的監(jiān)控體系。前端異常監(jiān)控：排查問題更簡單、更及時，發(fā)現(xiàn)問題的由用戶主動反饋轉(zhuǎn)變?yōu)殚_發(fā)主動發(fā)現(xiàn)問題。

前端埋點平臺（用戶行為監(jiān)控）：產(chǎn)品運營根據(jù)數(shù)據(jù)做分析，不斷優(yōu)化產(chǎn)品應(yīng)用。

性能監(jiān)控：監(jiān)控網(wǎng)站的性能，了解用戶訪問的過程中的體驗感，可進行針對性的優(yōu)化。 webfunny前端監(jiān)控系統(tǒng)的錯誤分析功能，通過探針監(jiān)控和上報線上環(huán)境的報錯，以及一些自定義異常。國內(nèi)好用的前端監(jiān)控和前端錯誤監(jiān)控產(chǎn)品

整體大致可以分四個階段：信息采集、存儲、分析、監(jiān)控。采集階段：收集異常日志，先在本地做一定的處理，采取一定的方案上報到服務(wù)器。存儲階段：后端接收前端上報的異常日志，經(jīng)過一定處理，按照一定的存儲方案存儲。分析階段：分為機器自動分析和人工分析。機器自動分析，通過預設(shè)的條件和算法，對存儲的日志信息進行統(tǒng)計和篩選，發(fā)現(xiàn)問題，觸發(fā)報警。人工分析，通過提供一個可視化的數(shù)據(jù)面板，讓系統(tǒng)用戶可以看到具體的日志數(shù)據(jù)，根據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)異常問題根源。報警階段：分為告警和預警。告警按照一定的級別自動報警，通過設(shè)定的渠道，按照一定的觸發(fā)規(guī)則進行。預警則在異常發(fā)生前，提前預判，給出警告。性能監(jiān)控：使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI，可以計算許多重要的指標，比如頁面性能統(tǒng)計的起始點時間、首屏時間等。異常監(jiān)控：前端捕獲異常分為全局捕獲和局部捕獲。局部捕獲作為補充，對某些特殊情況進行捕獲，但分散，不利于管理。所以，我會選擇全局捕獲的方式，即通過全局的接口，將捕獲代碼集中寫在一個地方。具體在實現(xiàn)項目中，我應(yīng)該會采用badjs-report，它重寫了進行上報異常，無需編寫任何捕獲錯誤的代碼。如何寫一個前端監(jiān)控和頁面性能監(jiān)控webfunny前端一體化埋點系統(tǒng) ，純私有化部。

為什么要監(jiān)控頁面性能？一個頁面性能差的話會影響用戶體驗。用戶打開頁面等待的太久，可能會直接關(guān)掉頁面，甚至就不再使用了，這種情況在移動端更加明顯，移動端用戶對頁面響應(yīng)延遲容忍度很低。雖然頁面性能很重要，但是在實際使用中，頁面性能差的情況并不少見。首先，在產(chǎn)品的迭代演進過程中，頁面性能可能會被忽略，性能隨著版本迭代而有所衰減；其次，性能優(yōu)化是一項復雜而挑戰(zhàn)的事情，需要明確的優(yōu)化方向和具體的優(yōu)化手段才能快速落地取效。所以我們需要一個性能監(jiān)控系統(tǒng)，持續(xù)監(jiān)控和預警頁面性能的狀況，并且在發(fā)現(xiàn)瓶頸的時候指導優(yōu)化工作。

如何解決前端線上問題？如果你是一位前端工程師，那你一定不止一次去解決一些頑固的線上問題，你也曾想方設(shè)法復現(xiàn)用戶的bug，結(jié)果可能都不太理想。怎樣定位前端線上問題，一直以來，都是很頭疼的問題，因為它發(fā)生于用戶的一系列操作之后。錯誤的原因可能源于機型，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，復雜的操作行為等等，在我們想要去解決的時候很難復現(xiàn)出來，自然也就無法解決。身為一名前端工程師，我每天都要面臨很多線上的問題，一時間讓我焦頭爛額。雖然公司也有其他的監(jiān)控系統(tǒng)，但是每次解決問題都需要輾轉(zhuǎn)于各種監(jiān)控系統(tǒng)之間，亦是疲憊不堪。所以，一怒之下，基于自己在前端線上監(jiān)控工作時的這些痛點，我便為自己（前端工程師）量身定做了這樣一款監(jiān)控系統(tǒng)：webfunny前端監(jiān)控，為了讓監(jiān)控項目更加完善、現(xiàn)在埋點系統(tǒng)也推出來，希望能對前端工程師們在解決線上問題，提供一個好用的前端監(jiān)控系統(tǒng)平臺。webfunny埋點系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)收集，真實還原用戶行為軌跡，了解產(chǎn)品真實使用情況，數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代。

說到前端監(jiān)控到異常報警，絕大多數(shù)的監(jiān)控平臺都提供規(guī)則報警的能力。然而規(guī)則報警比較大的問題在于隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，原本配置的規(guī)則將會出現(xiàn)閾值過低或過高的問題。若閾值配置過低，則會產(chǎn)生大量的誤報警，繼而引起整個監(jiān)控能力的報警疲勞。為了解決規(guī)則報警的問題，監(jiān)控平臺可以引入一些簡單的數(shù)學模型來解決時序數(shù)據(jù)的異常識別工作。以常見的高斯分布（正態(tài)分布）為例，利用3-sigma原則可以快速判斷某一時刻的報錯數(shù)是否滿足概率分布，繼而可以產(chǎn)生報警。

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前端出現(xiàn)異常的時候，前端程序員如何快速甩鍋？這就需要定位到前端異常的問題，才能有針對性的去甩鍋。常見的前端異常一、白屏想必是前端小伙伴的噩夢，因為頁面白屏了，對前端小伙伴來說，是屬于嚴重的bug了，因為業(yè)務(wù)因此癱瘓了，哪怕不是前端程序員的鍋，也背定了。為了避免一臉懵逼，什么有用的信息都沒有，解決起來無從著手的情況發(fā)生，我們要知道導致白屏的原因有哪些呢？基本上導致白屏的原因是你的JS報錯了，運行時拋出異常，靜態(tài)資源加載失敗，如：js、css文件加載失敗，也會導致白屏。以上兩點是導致前端白屏的主要原因，當然還有什么機子兼容性不好太卡，網(wǎng)絡(luò)異常什么的，那都小概率事件，屬于前端監(jiān)控的另一個維度了，webfunny前端監(jiān)控工具這些維度都有覆蓋。國內(nèi)好用的前端監(jiān)控和前端錯誤監(jiān)控產(chǎn)品

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