什么是前端埋點？埋點，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。

埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。

埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統(tǒng)）等。 代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。前端埋點好處

可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼的代碼。

本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務(wù)商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。

可視化埋點的優(yōu)點：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 前端埋點和前端監(jiān)控產(chǎn)品如何搭建前端埋點系統(tǒng)是什么？

埋點是目的導(dǎo)向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點問題，每一個埋點都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，要帶來怎樣的結(jié)果。

同時埋點也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，運營的方向和前置埋點的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來合理的調(diào)整埋點，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。

比如活動頁，關(guān)心的即是活動參與的人數(shù)，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據(jù)這些目的就可以在頁面上的關(guān)鍵點擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點，后續(xù)產(chǎn)品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。

所謂埋點，是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程，為進一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對性的運營計劃提供數(shù)據(jù)支撐。

埋點的實質(zhì)，是先**應(yīng)用運行過程中的關(guān)鍵節(jié)點，當需要關(guān)注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發(fā)送至指定的服務(wù)端。

webfunny前端埋點，是一款輕量級一體化埋點系統(tǒng)。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式，適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景。 可視化埋點方案適用場景業(yè)務(wù)上下文數(shù)據(jù)相對簡單，操作交互比較固定的界面。

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學(xué)分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

①前后端埋點不一致的問題前端請求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗、處理、實時技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；

②自埋點和第三方應(yīng)用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設(shè)備號uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標志，從而造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的差異化，對于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細數(shù)據(jù)的場景，可兼容性不是很友好； 對于產(chǎn)品來說，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久、有什么異樣，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。前端埋點好處

埋點無論是項目后期的復(fù)盤，還是明確業(yè)務(wù)價值，還是產(chǎn)品價值的挖掘，都具備很重要的意義。前端埋點好處

數(shù)字經(jīng)濟正在席卷全球，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，傳媒、廣電產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和分類一次次被顛覆和重構(gòu)。隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)媒體的融合走向深化，傳媒產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為中國數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分。人工智能技術(shù)正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程，推動以webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運維監(jiān)控為主的贏利模式向內(nèi)容付費模式轉(zhuǎn)變；大數(shù)據(jù)和云計算將大幅提高新聞報道的深度和廣度，甚至預(yù)測社會發(fā)展趨勢；虛擬現(xiàn)實技術(shù)將拓展媒體內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，為觀眾提供浸入式體驗，在影視、社交等領(lǐng)域開拓出新的贏利模式。有限責(zé)任公司企業(yè)加快智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、普及家庭數(shù)字化應(yīng)用、深度參與智慧城市建設(shè)、創(chuàng)新數(shù)字文化內(nèi)容服務(wù)。智慧城市是目前智慧廣電重要的業(yè)務(wù)之一，依靠已有的用戶及網(wǎng)絡(luò)資源，為相關(guān)部門及企事業(yè)單位搭建互聯(lián)互通、寬帶交互、智能協(xié)同、可管可控的有線無線、寬帶窄帶融合傳輸覆蓋專網(wǎng)。對于廣電媒體有限責(zé)任公司企業(yè)而言，要盡快完善薪酬制度、人事管理制度、人員培訓(xùn)制度和人才引進制度，促進現(xiàn)有人才飛速轉(zhuǎn)型，同時加大力度吸引新媒體人才和經(jīng)營性人才，加速人員隊伍邁進融媒體時代。前端埋點好處

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