數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要模型：事件和用戶是數(shù)據(jù)上報的2大主要內(nèi)容。

當(dāng)我們點(diǎn)擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點(diǎn)擊行為呢？準(zhǔn)確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。

(1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶。需要一個主要標(biāo)識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發(fā)位置如何識別一個網(wǎng)頁里面，事件觸發(fā)的位置？需要一個頁面的主要標(biāo)識和控件的主要標(biāo)識。頁面的主要標(biāo)識一般通過url標(biāo)記，但要處理好url后面的參數(shù)?？丶闹饕獦?biāo)識一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標(biāo)記。xpath是能主要標(biāo)記控件在網(wǎng)頁的主要位置的一種標(biāo)記方法。 webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)，它是一個輕量級、易使用，埋點(diǎn)分析一體化的產(chǎn)品。穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集平臺

前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控能做什么？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點(diǎn)獲?。涸L問次數(shù)（UV/PV）、地域數(shù)據(jù)（IP）、在線時長、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們將這些單點(diǎn)數(shù)據(jù)按照特定的緯度進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率、用戶訪問深度等數(shù)據(jù)。

而在埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控。 國內(nèi)前端埋點(diǎn)產(chǎn)品前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案。

webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)，是一個輕量級、易使用，埋點(diǎn)分析一體化的產(chǎn)品，用戶可以根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點(diǎn)，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)，我們支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢，也有適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。

埋點(diǎn)系統(tǒng)就是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、分析師統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而生的。原則上，無論監(jiān)控系統(tǒng)做的多么強(qiáng)大，都無法覆蓋場景復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

比如：商品頁面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購物車->點(diǎn)擊購買按鈕->付款確認(rèn)，這個過程中，每一個步驟的流失率，留存率是多少，如何優(yōu)化。這些跟業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，監(jiān)控是很難做到的，這就需要埋點(diǎn)來完成了。

埋點(diǎn)是目的導(dǎo)向，不是說頁面上隨便寫一個埋點(diǎn)代碼就搞定了，一般情況下，在產(chǎn)品的規(guī)劃階段就要思考埋點(diǎn)問題，每一個埋點(diǎn)都要思考后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，要帶來怎樣的結(jié)果。

同時埋點(diǎn)也不是一勞永逸的，需要不斷的根據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，運(yùn)營的方向和前置埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來合理的調(diào)整埋點(diǎn)，終的目的即是幫助產(chǎn)品收益比較大化。

比如活動頁，關(guān)心的即是活動參與的人數(shù)，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據(jù)這些目的就可以在頁面上的關(guān)鍵點(diǎn)擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點(diǎn)，后續(xù)產(chǎn)品在后臺可一目了然的知道此次活動的實(shí)際效果。 前端埋點(diǎn)活躍用戶分析。

為什么需要埋點(diǎn)和前端監(jiān)控？當(dāng)我們在分析復(fù)盤一個產(chǎn)品是否成功的時候，產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營方都會有自己對應(yīng)的分析層面，那不同的角色考慮的方向是不同的。

站在產(chǎn)品的視角，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.產(chǎn)品有沒有用戶使用；2.用戶用得怎么樣；3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常；4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶；

當(dāng)站在技術(shù)視角時，經(jīng)常會問如下幾個問題：1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何；2.異常出現(xiàn)后如何快速進(jìn)行定位追蹤；3.如何分析解決問題；

而當(dāng)站在老板的視角時，問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少，未來還有多少潛力；2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行了消費(fèi)。

當(dāng)在回答了上述問題之后，埋點(diǎn)和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題，只有通過對系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實(shí)無論是前端埋點(diǎn)還是前端監(jiān)控，二者并不是分開存在，而是相互依存的關(guān)系。 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，而其中關(guān)鍵重要的就是用戶信息的采集。前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)系統(tǒng)推薦

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，用于推薦系統(tǒng)反饋、用戶行為監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營活動效果的統(tǒng)計分析等。穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集平臺

可視化埋點(diǎn)又叫無痕埋點(diǎn)，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點(diǎn)，減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業(yè)務(wù)代碼，通過這個可視化系統(tǒng)，可以在業(yè)務(wù)代碼中自定義的增加埋點(diǎn)事件等，然后輸出了耦合了業(yè)務(wù)代碼和埋點(diǎn)代碼的代碼。

本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點(diǎn)。這種埋點(diǎn)方式需要花錢找服務(wù)商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。

可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：減少前端代碼工作量?？梢暬顸c(diǎn)的缺點(diǎn)：可視化埋點(diǎn)可以埋點(diǎn)的控件有限，不能手動定制。 穩(wěn)定的前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集平臺

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