Prometheus是一個具有***內置功能的工具，因此Prometheus用戶無需安裝各種插件或守護程序即可收集指標。服務檢測也是自動的。Prometheus可以定期從目標系統(tǒng)中采集指標。也可以使用推送機制收集指標。由于Zabbix**初是為監(jiān)控服務器而開發(fā)的，因此它專注于主機。從用戶的角度來看，Zabbix分為兩大部分：服務端和代理端。服務用于收集和存儲統(tǒng)計數(shù)據(jù)，代理用于采集數(shù)據(jù)。Zabbix代理支持被動（輪詢）和主動檢查。被動檢查是指Zabbix服務向Zabbix代理請求一個值，代理處理該請求并將該值返回給Zabbix服務。主動檢查是指Zabbix代理從Zabbix服務請求一個主動檢查列表，然后定期發(fā)送結果。在沒有安裝代理選項的情況下，Zabbix可以檢查網(wǎng)絡服務的可用性，以及執(zhí)行遠程命令。Zabbix利用HTTP代理監(jiān)控API！服務zabbix什么價格

監(jiān)控數(shù)據(jù)的另一個特點體現(xiàn)在監(jiān)控數(shù)據(jù)的熱值以及熱數(shù)據(jù)的規(guī)模方面。如果將數(shù)據(jù)的每分鐘訪問次數(shù)定義為數(shù)據(jù)的熱值，那么監(jiān)控數(shù)據(jù)的熱值與數(shù)據(jù)的存活時間（也就是年齡）直接相關。在監(jiān)控數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫之前，需要完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和預處理，在這個時間段，Zabbix需要在**短的時間內快速處理完數(shù)據(jù)，因此其熱值很高，但是這時的熱數(shù)據(jù)范圍很小，主要是每個監(jiān)控項的當前值。而在觸發(fā)器表達式計算階段，當前值的處理會引起對該監(jiān)控項下的多個歷史值的訪問，此時熱數(shù)據(jù)的范圍**增加。如果某個觸發(fā)器表達式需要使用**近60分鐘的數(shù)據(jù)，那么熱數(shù)據(jù)的范圍就擴增到60分鐘。zabbix如何搭建在Zabbix Proxy配置文件中的Server參數(shù)列出所有Zabbix Server集群節(jié)點;

Prometheus為其用戶提供強大的查詢語言、存儲和可視化功能。它可以實時采集指標并將它們記錄在時間序列數(shù)據(jù)庫中。Prometheus 提供了一個多維數(shù)據(jù)模型，允許按名稱或標簽定義指標，以將它們標識為***時間序列的一部分。它是用 Go 編寫的，源代碼可在 GitHub 上獲得。作為一個開源項目，Prometheus 擁有***的社區(qū)支持，全球有很多使用者。

Zabbix 可以監(jiān)控網(wǎng)絡、服務器、應用程序、虛擬機和云服務等。可以收集指標、檢測問題、可視化、發(fā)送通知。Zabbix 有一個 Web 界面，可以提供所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)、可視化和參數(shù)設置。Zabbix 本身不存儲數(shù)據(jù)，但它可以使用常用的數(shù)據(jù)庫。Zabbix 的后端是用 C 編寫的，而 Web 前端是用 PHP 編寫的。

假設有一個監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬個監(jiān)控項，30萬個觸發(fā)器，nvps值為一萬，意味著每秒需要處理1萬個值，而每處理1個值都需要從100萬個監(jiān)控項中找到所對應的item狀態(tài)信息。同樣地，在計算觸發(fā)器時也需要從大量觸發(fā)器中查找目標。對于這一查找問題，Zabbix通過哈希表結構來解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構建哈希表來組織這些需要頻繁查找的數(shù)據(jù)。哈希表結構存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說的頻繁查找大規(guī)模元數(shù)據(jù)的問題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當有大量的監(jiān)控數(shù)據(jù)來不及處理時，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監(jiān)控項的數(shù)據(jù)進入緩存，historysyncer進程仍然可以以固定的時間復雜度來查找這些數(shù)據(jù)。主流監(jiān)控組件對比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。

Prometheus將數(shù)據(jù)存儲在自己的時間序列數(shù)據(jù)庫(TSDB)中。Prometheus擁有自己的TSDB，可以接收和處理比許多其他監(jiān)控系統(tǒng)更多的指標。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率時間戳寫入數(shù)據(jù)。Prometheus本身**多只能存儲14天的數(shù)據(jù)，如需更長的數(shù)據(jù)存儲時間，您可以配置遠程存儲。Zabbix使用外部數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù)。Zabbix數(shù)據(jù)庫必須在安裝期間創(chuàng)建。當前支持以下數(shù)據(jù)庫：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的區(qū)別，必須要考慮到，Prometheus只存儲時間序列的值。它不適用于文本、日志或事件日志。不過可以通過Grafana的Loki與Prometheus一起使用，可以解決這個問題，但Zabbix可以提供開箱即用的基本功能，用于存儲一些文本、日志、分析設置觸發(fā)器。Zabbix前端的高可用性如何？國產(chǎn)zabbix一體化

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從統(tǒng)計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數(shù)據(jù)量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數(shù)據(jù)時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數(shù)據(jù)，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是***的數(shù)據(jù)入口，負責從trapper和poller接收所有數(shù)據(jù)，然后通過unix域套接字將數(shù)據(jù)分配給各個worker進程處理。其分配的規(guī)則是，每次每個worker只分配一個數(shù)據(jù)，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***，historysyncer進程之間的數(shù)據(jù)均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環(huán)**多處理1000個監(jiān)控值，所以每次寫數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控值也不會超過1000個。我們會發(fā)現(xiàn)，總體的數(shù)據(jù)處理過程都基于監(jiān)控數(shù)據(jù)之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。服務zabbix什么價格

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