對(duì)于IaaS層的監(jiān)控，本質(zhì)來(lái)說(shuō)就是監(jiān)控組成IaaS層的各個(gè)資源對(duì)象，那么資源對(duì)象代表什么呢？

例如物理服務(wù)器、交換機(jī)、一條專線與一個(gè)公網(wǎng)IP等等都是一個(gè)個(gè)資源對(duì)象。通常來(lái)說(shuō)對(duì)于資源對(duì)象的監(jiān)控可以分為以下4個(gè)維度。

狀態(tài)的監(jiān)控：通指設(shè)備的的狀態(tài)，如設(shè)備的存活狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的端口狀態(tài)、電源、風(fēng)扇狀態(tài)等；

性能監(jiān)控：通指設(shè)備內(nèi)存大小，端口流量包量、CPU利用率等等；

質(zhì)量監(jiān)控：通指設(shè)備的丟包率、錯(cuò)包率、網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的延時(shí)等等；

容量監(jiān)控：通指設(shè)備的負(fù)載使用率、專線帶寬使用率、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的負(fù)載使用率、服務(wù)器的負(fù)載使用率等等。 企業(yè)級(jí)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)體系化建設(shè)指南。哪里有運(yùn)維監(jiān)控有哪些

大集群場(chǎng)景特點(diǎn)數(shù)據(jù)規(guī)模大：監(jiān)控對(duì)象targets多，數(shù)千萬(wàn)時(shí)序數(shù)據(jù)time-series，單Prometheus負(fù)載非常高。

當(dāng)series數(shù)據(jù)超過(guò)300萬(wàn)時(shí)，Prometheus內(nèi)存增長(zhǎng)較為明顯，需要使用較大內(nèi)存的機(jī)器來(lái)運(yùn)行。壓測(cè)過(guò)程中，我們使用了工具去生成預(yù)期數(shù)目的series，工具生成的series每個(gè)label的長(zhǎng)度及值的長(zhǎng)度都較小，固定為10個(gè)字符左右。我們的目的是觀察相對(duì)負(fù)載變化，實(shí)際生產(chǎn)中由于label長(zhǎng)度不同，服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制（比如Pod頻繁重啟）的消耗不同，相同的series數(shù)目所消耗的負(fù)載會(huì)比壓測(cè)中高不少。目前Argus有好幾個(gè)集群的采集端Prometheus消耗內(nèi)存在30G以上，這會(huì)導(dǎo)致查詢效率下降，嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致OOM，有的大集群內(nèi)存消耗達(dá)幾百G。 重慶運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)熱線運(yùn)維監(jiān)控體系一般來(lái)說(shuō)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測(cè)、告警管理、故障管理、視圖管理和監(jiān)控管理6大模塊。

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。無(wú)論是在傳統(tǒng)企業(yè)，還是在IT成熟度較高的金融、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)中，日志數(shù)據(jù)都是不可或缺的一個(gè)信息來(lái)源。日志記錄了服務(wù)器、工作站、防火墻和應(yīng)用軟件等IT資源運(yùn)行時(shí)的詳細(xì)信息，對(duì)于IT運(yùn)維有著重要的作用。Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)Syslog 日志接收和分析解決了以下難題：日志來(lái)源復(fù)雜，種類繁多，日志采集操作復(fù)雜，效率低下；在每天TB級(jí)以上的數(shù)據(jù)增量下，開(kāi)源解決方案的擴(kuò)展性和穩(wěn)定性無(wú)法保證；日志數(shù)據(jù)中記錄了豐富的信息，且存量巨大，日志價(jià)值挖掘困難；停留在被動(dòng)排障階段，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常，不能主動(dòng)感知業(yè)務(wù)和IT的狀態(tài)。

面向IT資源200+以上的各類型單位，產(chǎn)品提供一體化運(yùn)維監(jiān)控功能，以幫助信息部門(mén)員高效管理IT運(yùn)行環(huán)境、IT資產(chǎn)，通過(guò)運(yùn)維工具的自動(dòng)化，提升單位IT服務(wù)質(zhì)量，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本，減輕運(yùn)維人員工作壓力。

Argus實(shí)時(shí)運(yùn)維監(jiān)控分析系統(tǒng)是基于全球負(fù)有盛名的IT基礎(chǔ)監(jiān)控平臺(tái)Zabbix深度二次開(kāi)發(fā)的運(yùn)維監(jiān)控軟件，面向私有化及混合云數(shù)據(jù)中心提供多角度多層次的統(tǒng)一監(jiān)控和運(yùn)維管理。幫助用戶實(shí)時(shí)對(duì)各類IT資源（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等）執(zhí)行性能指標(biāo)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)事前運(yùn)維。 快來(lái)看看常用的運(yùn)維監(jiān)控必備知識(shí)！

整個(gè)餓了么監(jiān)控系統(tǒng)在演進(jìn)過(guò)程中主要分為如下3個(gè)階段：

第一階段：主要由Statsd/Graphite/Grafana負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)層的監(jiān)控，ETrace負(fù)責(zé)全鏈路監(jiān)控，Zabbix負(fù)責(zé)服務(wù)器層面的監(jiān)控，ELog負(fù)責(zé)分布式日志搜索；

第二階段：整個(gè)餓了么也從單IDC演進(jìn)成異地多活架構(gòu)，所以對(duì)監(jiān)控也提出了更高的要求，基于這個(gè)我們也自研LinDB，以支持多活架構(gòu)下的監(jiān)控，Zabbix慢慢被ESM/InfluxDB/Grafana所替換，使用ELK替換原來(lái)的日志方案；

第三階段：主要做一個(gè)減法，即把原來(lái)StatsD/Graphite/ETrace/ESM/InfluxDB統(tǒng)一到了EMonitor+LinDB這樣的平臺(tái)，以提供給用戶一套統(tǒng)一的監(jiān)控平臺(tái)，日志開(kāi)始使用阿里云的SLS。 Argus-國(guó)內(nèi)自研簡(jiǎn)單易部署的運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)。新疆運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)價(jià)格

5個(gè)運(yùn)維必須知道的運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)，功能真心強(qiáng)大！哪里有運(yùn)維監(jiān)控有哪些

國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)設(shè)備、軟件監(jiān)測(cè)管理之路面臨這兩大問(wèn)題與挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)一：信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)IT標(biāo)準(zhǔn)的重構(gòu)，很多公司的系統(tǒng)軟硬件需要符合信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)，而這時(shí)的產(chǎn)品還處于可用階段，在這期間會(huì)產(chǎn)生許多問(wèn)題，為保障業(yè)務(wù)運(yùn)維的安全，亟需一個(gè)可以兼容信創(chuàng)體系和支持國(guó)產(chǎn)化環(huán)境部署的監(jiān)測(cè)軟件對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)管理。挑戰(zhàn)二：大部分企業(yè)信創(chuàng)設(shè)備特用機(jī)房有多個(gè)品牌的國(guó)產(chǎn)化設(shè)備，需要一個(gè)系統(tǒng)既能監(jiān)測(cè)國(guó)外設(shè)備，又能監(jiān)測(cè)國(guó)外設(shè)備，而很多企業(yè)，特別是國(guó)外的監(jiān)測(cè)軟件，不支持監(jiān)測(cè)信創(chuàng)的設(shè)備與信創(chuàng)的軟件。哪里有運(yùn)維監(jiān)控有哪些

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