企業(yè)搭建了埋點(diǎn)之后，可以方便的分析出來(lái)業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)幫助企業(yè)在做策略時(shí)有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過(guò)埋點(diǎn)網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源，可以統(tǒng)計(jì)用戶入口分布，統(tǒng)計(jì)什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么？通過(guò)產(chǎn)品功能點(diǎn)擊的埋點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)更好的更新產(chǎn)品，取消或改進(jìn)不感興趣的產(chǎn)品。

用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時(shí)常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對(duì)群體進(jìn)行改進(jìn)更新，以及對(duì)其他群體進(jìn)行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過(guò)訪問(wèn)頁(yè)面的注冊(cè)用戶數(shù)和頁(yè)面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過(guò)導(dǎo)流頁(yè)面PV和源頁(yè)面PV的比值統(tǒng)計(jì)導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率。 前端埋點(diǎn)平臺(tái)有哪些？國(guó)內(nèi)已有觀縱科技、webfunny、神策等。前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)大概價(jià)格

前端埋點(diǎn)的3種主流方案：

一、無(wú)痕埋點(diǎn)（全埋點(diǎn)）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對(duì)用戶的瀏覽頁(yè)面、點(diǎn)擊等行為進(jìn)行收集，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒(méi)有；數(shù)據(jù)都會(huì)被收集，無(wú)法定制化埋點(diǎn)；無(wú)法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡(jiǎn)單，幾乎無(wú)侵入，不需要額外的開(kāi)發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會(huì)遺漏。

二、代碼埋點(diǎn)方案，前端開(kāi)發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對(duì)代碼侵入性很大，后期維護(hù)也不是很方便；可以精確埋點(diǎn)，具備明確的事件標(biāo)識(shí)；業(yè)務(wù)屬性非常豐富；埋點(diǎn)觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。

三、埋點(diǎn)sdk方案，sdk向外暴露上報(bào)埋點(diǎn)的接口，監(jiān)控和收集過(guò)程前端開(kāi)發(fā)人員無(wú)感知。業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)只需關(guān)注事件標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)屬性等；兼顧無(wú)痕埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)和代碼埋點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)。 前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)大概價(jià)格埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，多數(shù)的web或app產(chǎn)品都會(huì)使用第三方或自己開(kāi)發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)或其它信息數(shù)據(jù)的收集，在這個(gè)過(guò)程中，埋點(diǎn)是比較重要的一環(huán)。作為開(kāi)發(fā)和測(cè)試人員你知道什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)嗎？作為測(cè)試重點(diǎn)要關(guān)注哪些方面？埋點(diǎn)測(cè)試的過(guò)程有兩個(gè)比較重要的環(huán)節(jié)，埋點(diǎn)上報(bào)和埋點(diǎn)落庫(kù)。

埋點(diǎn)上報(bào)：無(wú)論是前端埋點(diǎn)還是后端埋點(diǎn)，是否正常按照相關(guān)規(guī)則進(jìn)行上報(bào)，相關(guān)的事件名、屬性值都是否完整正確上報(bào)。

埋點(diǎn)落庫(kù)：埋點(diǎn)上報(bào)完的數(shù)據(jù)是需要存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中再進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、歸類等等，除了檢查埋點(diǎn)上報(bào)，還要看終數(shù)據(jù)是否正常落庫(kù)，相關(guān)數(shù)據(jù)字段是否正常。

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開(kāi)發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開(kāi)始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)；

數(shù)倉(cāng)性能，時(shí)間問(wèn)題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問(wèn)題，落表的時(shí)候，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí)，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)出。 埋點(diǎn)上報(bào)周期:埋點(diǎn)事件較少，上報(bào)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行，比如用戶觸發(fā)事件后，立刻上報(bào)用戶所觸發(fā)的事件類型。

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺(tái)，但是在實(shí)踐的過(guò)程中仍然還是會(huì)碰都很多問(wèn)題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過(guò)程中碰到的坑點(diǎn)。

①前后端埋點(diǎn)不一致的問(wèn)題前端請(qǐng)求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過(guò)程里面可能會(huì)存在丟包的可能性，數(shù)倉(cāng)的穩(wěn)定性也會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲(chǔ)，需要靠主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過(guò)程。兩者之間可能因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗、處理、實(shí)時(shí)技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；

②自埋點(diǎn)和第三方應(yīng)用統(tǒng)計(jì)口徑的問(wèn)題自埋點(diǎn)一般都會(huì)定義一個(gè)id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會(huì)以設(shè)備號(hào)uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的差異化，對(duì)于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細(xì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，可兼容性不是很友好； 前端埋點(diǎn)技術(shù)方案如何實(shí)現(xiàn)？前端埋點(diǎn)sdk產(chǎn)品一般多少錢

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，用于推薦系統(tǒng)反饋、用戶行為監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)大概價(jià)格

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)要考慮哪些方面？

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)收集，而與數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容不外乎如下幾個(gè)內(nèi)容：

1、數(shù)據(jù)又是基于應(yīng)用產(chǎn)生的，因?yàn)闆](méi)有應(yīng)用就不會(huì)有相關(guān)的數(shù)據(jù)；2、應(yīng)用本身要提供展示、收集、操作內(nèi)容，而這是基于平臺(tái)的，比如網(wǎng)站就是基于瀏覽器平臺(tái)；3、有應(yīng)用、有平臺(tái)就得有用戶，因?yàn)閼?yīng)用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問(wèn)題；4、針對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，應(yīng)用就是代碼，代碼運(yùn)行的質(zhì)量也能決定應(yīng)用的質(zhì)量，而顯式質(zhì)量體現(xiàn)在錯(cuò)誤或警告上。總結(jié)下來(lái)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其實(shí)要考慮的就是：用戶行為、錯(cuò)誤警告、頁(yè)面性能三個(gè)方面。 前端埋點(diǎn)框架平臺(tái)大概價(jià)格

上海觀縱科技有限公司正式組建于2022-11-14，將通過(guò)提供以webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等服務(wù)于于一體的組合服務(wù)。是具有一定實(shí)力的傳媒、廣電企業(yè)之一，主要提供webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品或服務(wù)。同時(shí)，企業(yè)針對(duì)用戶，在webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的傳媒、廣電產(chǎn)品，進(jìn)一步為全國(guó)更多單位和企業(yè)提供更具針對(duì)性的傳媒、廣電服務(wù)。公司坐落于上海市奉賢區(qū)望園南路1288弄80號(hào)1904、1909室，業(yè)務(wù)覆蓋于全國(guó)多個(gè)省市和地區(qū)。持續(xù)多年業(yè)務(wù)創(chuàng)收，進(jìn)一步為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。