數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。無論是在傳統(tǒng)企業(yè)，還是在IT成熟度較高的金融、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)中，日志數(shù)據(jù)都是不可或缺的一個(gè)信息來源。日志記錄了服務(wù)器、工作站、防火墻和應(yīng)用軟件等IT資源運(yùn)行時(shí)的詳細(xì)信息，對于IT運(yùn)維有著重要的作用。Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)Syslog 日志接收和分析解決了以下難題：日志來源復(fù)雜，種類繁多，日志采集操作復(fù)雜，效率低下；在每天TB級以上的數(shù)據(jù)增量下，開源解決方案的擴(kuò)展性和穩(wěn)定性無法保證；日志數(shù)據(jù)中記錄了豐富的信息，且存量巨大，日志價(jià)值挖掘困難；停留在被動排障階段，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常，不能主動感知業(yè)務(wù)和IT的狀態(tài)。 Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)從展現(xiàn)、指標(biāo)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集等維度對Zabbix進(jìn)行增強(qiáng)。信息運(yùn)維監(jiān)控銷售

2020年12月13日，據(jù)海外媒體報(bào)道，一個(gè)名為APT的網(wǎng)絡(luò)入侵組織把世界出名網(wǎng)管軟件廠商SolarWinds作為入侵目標(biāo)。這次APT攻擊首先是對SolarWinds旗下的Orion網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控軟件更新服務(wù)器進(jìn)行入侵，并在軟件更新（Orion）中植入了惡意代碼。透露大約有1.8萬客戶在其系統(tǒng)上部署了該更新，且對美國財(cái)政部高層領(lǐng)導(dǎo)使用的電子郵件系統(tǒng)也造成了影響。

SolarWinds的系統(tǒng)被攻擊之后，已導(dǎo)致全球許多組織的網(wǎng)絡(luò)遭到破壞，涉及的供應(yīng)鏈范圍極為廣大，被稱為2020年美國極大網(wǎng)絡(luò)安全事件。

“太陽風(fēng)”(SolarWinds) 是一家專職提供IT監(jiān)控和運(yùn)維解決方案的商業(yè)公司。其產(chǎn)品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、設(shè)備性能維護(hù)管理、故障監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)流量監(jiān)控和歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、匯總和歷史數(shù)據(jù)分析、虛擬數(shù)據(jù)中心監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔O(jiān)控等功能于一體的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。該軟件主要是用于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)管理，目前全球客戶超過32萬家。SolarWinds作為一個(gè)齊全的IT管理系統(tǒng)還有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一個(gè)國內(nèi)推廣的難題。像同一類型的軟件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同樣的問題。 信息運(yùn)維監(jiān)控銷售運(yùn)維監(jiān)控的目的是什么？

監(jiān)控是整個(gè)運(yùn)維以及產(chǎn)品整個(gè)生命周期非常重要的一環(huán)，它旨在事前能夠及時(shí)預(yù)警發(fā)現(xiàn)故障，事中能夠結(jié)合監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)定位問題，事后能夠提供數(shù)據(jù)用于分析問題。監(jiān)控貫穿應(yīng)用的整個(gè)生命周期。即從程序設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、下線。其主要的服務(wù)對象有：技術(shù)和業(yè)務(wù)。技術(shù)通過監(jiān)控系統(tǒng)可以了解技術(shù)的環(huán)境狀態(tài)，可以幫助檢測、診斷、解決技術(shù)環(huán)境中的故障和問題。然而運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)目標(biāo)是業(yè)務(wù)，是為了更好的支持業(yè)務(wù)運(yùn)行，確保業(yè)務(wù)的持續(xù)開展。所以監(jiān)控的目的可以簡單歸納如下：1、能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行7*24小時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)控 2、能夠及時(shí)反饋系統(tǒng)狀態(tài) 3、保證平臺的穩(wěn)定運(yùn)行 3、保證服務(wù)的安全可靠 4、保證業(yè)務(wù)的持續(xù)運(yùn)行

運(yùn)維監(jiān)控從原有的被動式處理故障變?yōu)榻邮疹A(yù)警信息，提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、提前解決問題，在IT故障波及業(yè)務(wù)運(yùn)行之前的告警處置。及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)各個(gè)單元故障，深度定位系統(tǒng)的故障根源，通過CMDB建立IT資源關(guān)聯(lián)關(guān)系并在故障發(fā)生時(shí)迅速發(fā)現(xiàn)潛在可能影響的業(yè)務(wù)。7*24小時(shí)不間斷、無遺漏監(jiān)控，相對于人工巡檢而言，發(fā)現(xiàn)問題更及時(shí)完備。支持對不同硬件廠商/系列/型號、不同軟件類型/版本的全類指標(biāo)監(jiān)控和故障分析，內(nèi)置告警處置知識庫，降低了運(yùn)維工作對人的依賴程度。方便IT組織部門對人與硬件資源、虛擬資源之間的維護(hù)關(guān)系管理，助力IT報(bào)障責(zé)任劃分體系建設(shè)，為IT運(yùn)維人員的工作績效提供依據(jù)。使業(yè)務(wù)部門感知到的運(yùn)行故障頻次大量降低，提升對信息保障部門的信任度。以 zabbix 為采集中心配合自研的 ArgusNMS 增強(qiáng)模塊為一組采集單元， ArgusEdge 的統(tǒng)一調(diào)度實(shí)現(xiàn)監(jiān)管控的需求。

對于網(wǎng)絡(luò)出口與網(wǎng)絡(luò)專線的有效監(jiān)控與分析，既能協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)維同學(xué)有效地定位業(yè)務(wù)異常、評估業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等，也能有效地度量業(yè)務(wù)整體運(yùn)營成本，畢竟現(xiàn)在帶寬的使用成本在整體運(yùn)營成本中也是占比越來越大。相信運(yùn)維同學(xué)多少都會遇到下面等較高頻的使用場景：

這條專線當(dāng)前利用率多少？

在已經(jīng)使用的流量中，某個(gè)IP使用了多少流量？這些所產(chǎn)生的流量是基于什么協(xié)議與方向？

專線與網(wǎng)絡(luò)出口的丟包率與時(shí)延是怎么樣的？

每條專線中主要是哪些務(wù)在用？哪個(gè)是“地主客戶”？對

于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控來說，其實(shí)中心是一個(gè)分析平臺，通過把采集到的各種流量包抓取過來，然后再把相應(yīng)的流量送入分析集群。 快速讀懂智能化運(yùn)維監(jiān)控如何賦能IT可觀察性！方案運(yùn)維監(jiān)控銷售

一個(gè)集運(yùn)維監(jiān)控、運(yùn)維自動化、運(yùn)維安全合規(guī)、運(yùn)維成本管控、運(yùn)維協(xié)同等能力屬性的大一統(tǒng)平臺，是比較好解。信息運(yùn)維監(jiān)控銷售

Prometheus指標(biāo)采集和查詢存儲方案-2020年

我們分一級監(jiān)控平臺和二級集群Prometheus監(jiān)控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠(yuǎn)程送數(shù)據(jù)到一級的kafka集群。

該方案優(yōu)點(diǎn)：

1.業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以跨集群聚合數(shù)據(jù)，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數(shù)據(jù)聚合到Top-1的Prometheus上。

2.一級監(jiān)控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴(kuò)展接入更多集群。2020年底采集的指標(biāo)量每天3194億的量級，吞吐量達(dá)370萬/s。

3.采集端Prometheus可以保留極少數(shù)據(jù)，比如6小時(shí)的數(shù)據(jù)，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數(shù)據(jù)到時(shí)序數(shù)據(jù)庫influxdb中，可以保存一個(gè)月數(shù)據(jù)量甚至更多。

該方案沒做到什么：

1.采集端Prometheus擴(kuò)容問題，單集群中數(shù)據(jù)規(guī)模受Prometheus原生的限制。

2.一級監(jiān)控平臺上時(shí)序數(shù)據(jù)庫influxdb有單點(diǎn)問題，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)安全性受其影響。 信息運(yùn)維監(jiān)控銷售

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