無(wú)埋點(diǎn)又叫全埋點(diǎn)，無(wú)埋點(diǎn)不是不需要埋點(diǎn)，而是全部埋點(diǎn)，前端的任何事件都被綁定上一個(gè)標(biāo)識(shí)，所有的事情都被記錄下來(lái)，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過(guò)定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報(bào)告供專業(yè)人員分析。

無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報(bào)行為。

無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過(guò)程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的，也不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無(wú)埋點(diǎn)的缺點(diǎn)：無(wú)埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無(wú)法靈活的定制各個(gè)事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。如何實(shí)現(xiàn)前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控平臺(tái)

前端埋點(diǎn)：一種收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方式，它的目的是上報(bào)相關(guān)行為數(shù)據(jù)，相關(guān)人員以數(shù)據(jù)為依據(jù)來(lái)分析產(chǎn)品在用戶端的使用情況，根據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果輔助產(chǎn)品優(yōu)化、迭代。

埋點(diǎn)搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現(xiàn)在，數(shù)據(jù)的采集、分析和精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)顯得更加重要，所以埋點(diǎn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中是很常見(jiàn)的，它可以更好的輔助我們?nèi)サ?、完善產(chǎn)品功能。

平時(shí)我們?cè)谕瓿苫A(chǔ)的業(yè)務(wù)需求之后，還需要開(kāi)發(fā)完成埋點(diǎn)需求。所以我們追求的是簡(jiǎn)單快捷的做好埋點(diǎn)工作，且不會(huì)占用我們太多的精力。webfunny前端埋點(diǎn)系統(tǒng)，為開(kāi)發(fā)人員提供了埋點(diǎn)方案解決、提升開(kāi)發(fā)效率。 前端埋點(diǎn)曝光事件方案怎么選埋點(diǎn)分析，是網(wǎng)站分析和APP分析常用的數(shù)據(jù)采集方法。埋點(diǎn)采集方法一般分為兩種，可視化埋點(diǎn)和代碼埋點(diǎn)。

所謂埋點(diǎn)，是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域）的術(shù)語(yǔ)，指的是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過(guò)程，為進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支撐。

埋點(diǎn)的實(shí)質(zhì)，是先**應(yīng)用運(yùn)行過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發(fā)送至指定的服務(wù)端。

webfunny前端埋點(diǎn)，是一款輕量級(jí)一體化埋點(diǎn)系統(tǒng)。webfunny埋點(diǎn)采用代碼埋點(diǎn)方案，數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，讓埋點(diǎn)不再困難。代碼埋點(diǎn)是基本也是重要的埋點(diǎn)方式，適用于需要精細(xì)控制埋點(diǎn)位置、靈活的自定義事件和屬性等精細(xì)化需求的場(chǎng)景。

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺(tái)，但是在實(shí)踐的過(guò)程中仍然還是會(huì)碰都很多問(wèn)題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過(guò)程中碰到的坑點(diǎn)。

①前后端埋點(diǎn)不一致的問(wèn)題前端請(qǐng)求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過(guò)程里面可能會(huì)存在丟包的可能性，數(shù)倉(cāng)的穩(wěn)定性也會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲(chǔ)，需要靠主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過(guò)程。兩者之間可能因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗、處理、實(shí)時(shí)技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；

②自埋點(diǎn)和第三方應(yīng)用統(tǒng)計(jì)口徑的問(wèn)題自埋點(diǎn)一般都會(huì)定義一個(gè)id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會(huì)以設(shè)備號(hào)uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的差異化，對(duì)于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細(xì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，可兼容性不是很友好； 埋點(diǎn)上報(bào)周期:埋點(diǎn)事件較少，上報(bào)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行，比如用戶觸發(fā)事件后，立刻上報(bào)用戶所觸發(fā)的事件類型。

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)要考慮哪些方面？

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)收集，而與數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容不外乎如下幾個(gè)內(nèi)容：

1、數(shù)據(jù)又是基于應(yīng)用產(chǎn)生的，因?yàn)闆](méi)有應(yīng)用就不會(huì)有相關(guān)的數(shù)據(jù)；2、應(yīng)用本身要提供展示、收集、操作內(nèi)容，而這是基于平臺(tái)的，比如網(wǎng)站就是基于瀏覽器平臺(tái)；3、有應(yīng)用、有平臺(tái)就得有用戶，因?yàn)閼?yīng)用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問(wèn)題；4、針對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，應(yīng)用就是代碼，代碼運(yùn)行的質(zhì)量也能決定應(yīng)用的質(zhì)量，而顯式質(zhì)量體現(xiàn)在錯(cuò)誤或警告上?？偨Y(jié)下來(lái)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)其實(shí)要考慮的就是：用戶行為、錯(cuò)誤警告、頁(yè)面性能三個(gè)方面。 數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。如何實(shí)現(xiàn)前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控平臺(tái)

埋點(diǎn)無(wú)論是項(xiàng)目后期的復(fù)盤，還是明確業(yè)務(wù)價(jià)值，還是產(chǎn)品價(jià)值的挖掘，都具備很重要的意義。如何實(shí)現(xiàn)前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控平臺(tái)

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的意義：

1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個(gè)完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被存儲(chǔ)加載保存通過(guò)ETL來(lái)獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費(fèi)。埋點(diǎn)技術(shù)就是對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù)，豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息，服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶畫像。

2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大量行為數(shù)據(jù)在移動(dòng)端產(chǎn)生，這些用戶和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過(guò)埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)采集的，對(duì)于后續(xù)提升用戶體驗(yàn)以及用戶“千人千面”的營(yíng)銷都是非常寶貴的資源。3）從企業(yè)管理發(fā)展角度：基于用戶交互數(shù)據(jù)，結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶的行為數(shù)據(jù)畫像，優(yōu)化形成更符合客戶需求的增值產(chǎn)品和服務(wù)，并重新投入到用戶的使用過(guò)程中，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 如何實(shí)現(xiàn)前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控平臺(tái)

上海觀縱科技有限公司坐落于上海市奉賢區(qū)望園南路1288弄80號(hào)1904、1909室，是集設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)于一體，傳媒、廣電的服務(wù)型企業(yè)。公司在行業(yè)內(nèi)發(fā)展多年，持續(xù)為用戶提供整套webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控的解決方案。公司主要經(jīng)營(yíng)webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等，我們始終堅(jiān)持以可靠的產(chǎn)品質(zhì)量，良好的服務(wù)理念，優(yōu)惠的服務(wù)價(jià)格誠(chéng)信和讓利于客戶，堅(jiān)持用自己的服務(wù)去打動(dòng)客戶。webfunny,walkingfunny,argus以符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品質(zhì)量為目標(biāo)，并始終如一地堅(jiān)守這一原則，正是這種高標(biāo)準(zhǔn)的自我要求，產(chǎn)品獲得市場(chǎng)及消費(fèi)者的高度認(rèn)可。上海觀縱科技有限公司以先進(jìn)工藝為基礎(chǔ)、以產(chǎn)品質(zhì)量為根本、以技術(shù)創(chuàng)新為動(dòng)力，開(kāi)發(fā)并推出多項(xiàng)具有競(jìng)爭(zhēng)力的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控產(chǎn)品，確保了在webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。