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寧夏運維監(jiān)控共同合作

來源: 發(fā)布時間:2023-01-19

相比傳統(tǒng)規(guī)則類監(jiān)控,日志異常檢測可以讓運維人員做到“輕松運維”——不用再設置大量繁瑣的監(jiān)控規(guī)則,也無需再設置多樣的告警觸發(fā)閾值,就可以快速檢測并發(fā)現(xiàn)日志的異常。這一功能還能降低對運維工程師經驗的要求,幫助客戶減少因人員流動帶來的系統(tǒng)監(jiān)控不穩(wěn)定的風險。當前,Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)已經在運營商以及金融客戶的多個項目中得到了良好的實踐,能快速適應業(yè)務日志變化,高效實現(xiàn)對不同業(yè)務場景的監(jiān)控覆蓋,幫助客戶提高日志運維故障診斷和維護的效率,提升企業(yè)的業(yè)務可用性及穩(wěn)定性。 Argus優(yōu)化了 Promethues Exporter Http 采集接入流程,可自動創(chuàng)建指標。寧夏運維監(jiān)控共同合作

在信息系統(tǒng)的生命周期中,一般系統(tǒng)建設的時間大約為一年,而系統(tǒng)使用運維的時間大約四到七年或更長,因此,業(yè)界提出了“三分建設,七分管理”的運維監(jiān)控管理。經過大致兩輪的信息化建設,企業(yè)信息化將逐步趨于成熟,后續(xù)信息化工作的重點之一便是做好系統(tǒng)的運維工作,保障系系統(tǒng)平穩(wěn)運行,支撐業(yè)務發(fā)展。

信息保障部門日常運行管理條塊分割,網絡、應用、IT基礎環(huán)境等資源需要不同技能分工人員,在不同時段值守,當網絡設備發(fā)生變化時,無法迅速的適應。各類業(yè)務應用系統(tǒng)缺乏針對性的管理平臺,單從網元和資源個體進行管理的角度無法解決業(yè)務系統(tǒng)的監(jiān)控要求,因為業(yè)務系統(tǒng)是由多個關聯(lián)資源及其關聯(lián)關系組成,一旦業(yè)務系統(tǒng)出現(xiàn)運行過慢、無法登錄、應用報錯等問題時,難以排查具體的故障點,從而影響業(yè)務系統(tǒng)故障恢復,也不利于業(yè)務系統(tǒng)的性能調優(yōu),造成單位IT資源與IT管理人員的“雙高”負荷運轉。沒有統(tǒng)一的實時監(jiān)控IT運維是依托經驗式、補救式的事后運維。同樣的IT故障引發(fā)大范圍報障,需要通過監(jiān)控鎖定故障源合并事件;同樣的IT故障在缺乏監(jiān)控數(shù)據(jù)描述和處置經驗的支撐時,擅長不同技能的運維工程師處理效率有天壤之別;同樣的IT故障高頻復發(fā),需要監(jiān)控的分析優(yōu)化資源配置。 山東運維監(jiān)控承諾守信Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)針對 Zabbix 數(shù)據(jù)模型的場景優(yōu)化,定制了自定義拖拽的組合詳情頁面。

隨著數(shù)字化進程的加深,企業(yè)在分治了很久以后,開始進入到統(tǒng)一運維管理的階段。由于“分久”,出現(xiàn)了敏穩(wěn)兩態(tài)不同的專業(yè)領域,傳統(tǒng)企業(yè)運維的歷史包袱很重,一些穩(wěn)態(tài)的重中之重應用無法完全轉移到敏態(tài)環(huán)境中,因此導致了數(shù)據(jù)的多樣化、復雜程度極高等特點,比如日志數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、調用鏈數(shù)據(jù)、拓撲數(shù)據(jù)以及流程產生的信息數(shù)據(jù)等,導致分治變得十分麻煩。另外,這些繁冗復雜的數(shù)據(jù)視角各異,沒有可以從某一種業(yè)務視角或組件視角去看多樣化工具的能力,加之混合云的出現(xiàn),很多業(yè)務轉移到公有云或私有云上,使得數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)加重,治理起來更加困難。

現(xiàn)狀需求:

1、監(jiān)控工具種類繁多,缺乏全局視角,難以整合;

2、運維監(jiān)控數(shù)據(jù)快速增長,尚未有效整合;

3、缺少智能運維分析手段,聯(lián)動能力不足;

4、欠缺知識共享系統(tǒng),未能對運維經驗有效積累。

需求總結:

希望有一種手段能夠通過人機合作的方式來完成知識的共享,把人的能力逐漸地變成一種組織和平臺的能力。

Argus監(jiān)控運維系統(tǒng)采用高性能深度列式存儲集群,能提供超高壓縮比、順序存儲和自定義數(shù)據(jù)等功能,滿足企業(yè)PB級數(shù)據(jù)存儲的需求,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)毫秒級的響應。以觀縱服務的某企業(yè)為例,該企業(yè)承擔著產業(yè)鏈上下游數(shù)百家企業(yè)海量電子信息的實時匯聚和處理,每天新生成日志數(shù)據(jù)達到數(shù)十TB。云智慧助力該客戶打造的數(shù)字化運維日志中心,數(shù)據(jù)存儲壓縮比達到了1:0.3,能支持10萬/秒并發(fā)數(shù)據(jù)實時分析處理,數(shù)據(jù)傳輸和平臺解析處理吞吐量達540MB/s,處理延時控制在300毫秒以內。 IT運維監(jiān)控所包含的產品功能強大、易于使用、解決方案齊全,可一站式滿足用戶的各種IT管理需求。

Flow是一種數(shù)據(jù)交換方式,其工作原理是:

Flow利用標準的交換模式處理數(shù)據(jù)流的第1個IP包數(shù)據(jù),生成Flow緩存,隨后同樣的數(shù)據(jù)基于緩存信息在同一個數(shù)據(jù)流中進行傳輸,不再匹配相關的訪問控制等策略,F(xiàn)low緩存同時包含了隨后數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計信息。

一個Flow流定義為在一個源IP地址和目的IP地址間傳輸?shù)膯蜗驍?shù)據(jù)包流,且所有數(shù)據(jù)包具有共同的傳輸層源、目的端口號。

相對于會話(“Session”)而言,“Flow”具備更細致的標識特征,在傳統(tǒng)的TCP/IP五元組的基礎上增加了一些新的域值,至少包括以下幾個字段:

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP層協(xié)議類型|ToS服務類型(dscp)|輸入物理端口(ifindex)|

以上七個字段可以唯1地確定任意一個數(shù)據(jù)包屬于哪個特定的Flow。

換而言之,任何一個字段出現(xiàn)了差異都意味著一個新Flow的發(fā)生。對于Flow的分析展示同樣也是要基于多維度的:

IP(目的與源)、port(目的與源)、業(yè)務、網絡架構、城市、IDC等。

具體所需的維度依賴于自己的業(yè)務場景。Flow是廠商的私有協(xié)議,業(yè)界也有多種的Flow格式。例如CISCO、華為、juniper等等的主流廠商的Flow也是均有一定差異性與優(yōu)劣的,常用的有NetFlow與SFlow。所以這部分的后臺能力是需要有異構。 Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)通過事件壓縮機制, 構建了事件集的聚合業(yè)務。吉林運維監(jiān)控內容

Argus運維監(jiān)控多通道, 多用戶的事件靈活推送機制。寧夏運維監(jiān)控共同合作

運維監(jiān)控的流程包括:

發(fā)現(xiàn)問題:當系統(tǒng)發(fā)生故障報警,我們會收到故障報警的信息定位問題:故障郵件一般都會寫某某主機故障、具體故障的內容,我們需要對報警內容進行分析,比如一臺服務器連不上:我們就需要考慮是網絡問題、還是負載太高導致長時間無法連接,又或者某開發(fā)觸發(fā)了防火墻禁止的相關策略等等,我們就需要去分析故障具體原因。解決問題:當然我們了解到故障的原因后,就需要通過故障解決的優(yōu)先級去解決該故障??偨Y問題:當我們解決完重大故障后,需要對故障原因以及防范進行總結歸納,避免以后重復出現(xiàn)。 寧夏運維監(jiān)控共同合作

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