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國產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦

來源: 發(fā)布時間:2023-01-15

當(dāng)前,數(shù)字化時代正在加速到來,企業(yè)IT運(yùn)維也迎來結(jié)構(gòu)性變革與新的發(fā)展機(jī)遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為企業(yè)業(yè)務(wù)與管理革新帶來挑戰(zhàn)的同時,也對企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)維體系優(yōu)化提出更高的要求。IT運(yùn)維作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的底座,正在邁向平臺化、集約化方向發(fā)展,通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心IT運(yùn)營能力的支撐,為業(yè)務(wù)運(yùn)行提效增能。基于國家政策頒布、專業(yè)機(jī)構(gòu)趨勢解讀和落地實踐經(jīng)驗提煉,可將2022年信創(chuàng)IT運(yùn)維領(lǐng)域發(fā)展總結(jié)為如下幾點(diǎn):

1、運(yùn)維管理邁向平臺化、集約化方向發(fā)展;

2、信創(chuàng)國產(chǎn)化標(biāo)準(zhǔn)興起;

3、云上云下一體化運(yùn)維;

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入;

5、運(yùn)維和安全加速融合。

從國家政策推動、協(xié)會機(jī)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)制定,到各行業(yè)單位用戶及供應(yīng)鏈上下游產(chǎn)商,都在為信創(chuàng)國產(chǎn)軟件不遺余力貢獻(xiàn)力量。與此同時,我國數(shù)字化進(jìn)程之快,幾乎令身處其中的各行業(yè)以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業(yè)的企事業(yè)單位倍感壓力,比如要面對IT運(yùn)維手段滯后的窘境。IT運(yùn)維既是各行業(yè)在新基建浪潮下的必然選擇,也是信創(chuàng)國產(chǎn)軟件發(fā)展方向的必修課。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)如此跨越式增長,基礎(chǔ)設(shè)施的智能運(yùn)維功不可沒。畢竟在效率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張等客觀要求下,粗暴人力的傳統(tǒng)模式無力應(yīng)付如今的IT運(yùn)維環(huán)境。 我們要運(yùn)維監(jiān)控這個東西的什么屬性?比如CPU的使用率、負(fù)載、用戶態(tài)、內(nèi)核態(tài)、上下文切換。國產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦

遇到多集群場景問題

多達(dá)上百個集群數(shù),而有些業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有多個集群,其多集群場景特點(diǎn)有:

服務(wù)發(fā)現(xiàn)隔離:Prometheus的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制無法發(fā)現(xiàn)多個集群的被監(jiān)控對象;

網(wǎng)絡(luò)隔離:跨集群可能存在連通性問題;

業(yè)務(wù)需求:業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能需要跨集群聚合數(shù)據(jù)。

只用Prometheus能解決嗎?

Prometheus本身只支持單機(jī)部署,沒有自帶支持集群部署,對于集群化和水平擴(kuò)展,官方和社區(qū)都沒有銀彈,需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機(jī)磁盤容量,磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)量大小又取決于被采集服務(wù)的指標(biāo)數(shù)量、服務(wù)數(shù)量、采集速率以及數(shù)據(jù)過期時間。在數(shù)據(jù)量大的情況下,我們可能就需要做很多取舍,比如丟棄不重要的指標(biāo)、降低采集速率、設(shè)置較短的數(shù)據(jù)過期時間等。 湖南國內(nèi)運(yùn)維監(jiān)控Argus運(yùn)維監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置文件自動備份。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)入:所有數(shù)據(jù)對象化,定義固定字段、對象描述字段、對象具體數(shù)值三類,便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣:數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴關(guān)系,明確展示數(shù)據(jù)血緣,避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯誤同時可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期:嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲生命周期,定時對冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗,確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性:基于數(shù)據(jù)血緣,對所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗,不僅對單條數(shù)據(jù)本身同時需要對上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗。數(shù)據(jù)責(zé)任制:將各類數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個專業(yè)團(tuán)隊,從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

對于網(wǎng)絡(luò)出口與網(wǎng)絡(luò)專線的有效監(jiān)控與分析,既能協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)維同學(xué)有效地定位業(yè)務(wù)異常、評估業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量等,也能有效地度量業(yè)務(wù)整體運(yùn)營成本,畢竟現(xiàn)在帶寬的使用成本在整體運(yùn)營成本中也是占比越來越大。相信運(yùn)維同學(xué)多少都會遇到下面等較高頻的使用場景:

這條專線當(dāng)前利用率多少?

在已經(jīng)使用的流量中,某個IP使用了多少流量?這些所產(chǎn)生的流量是基于什么協(xié)議與方向?

專線與網(wǎng)絡(luò)出口的丟包率與時延是怎么樣的?

每條專線中主要是哪些務(wù)在用?哪個是“地主客戶”?對

于網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控來說,其實中心是一個分析平臺,通過把采集到的各種流量包抓取過來,然后再把相應(yīng)的流量送入分析集群。 對于運(yùn)維監(jiān)控的告警信息,應(yīng)該如何分析,或者說應(yīng)該從哪些方向去分析呢?

通常來說企業(yè)級的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)該是支持多種采集方式與多種采集對象的,例如可以用Agent主動上報、也要能支持SNMP、Xflow、IPMI等多種協(xié)議。

而針對于IaaS層具體支持的采集對象應(yīng)該不少于物理服務(wù)器、操作系統(tǒng)指標(biāo)(linux&windows)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)會話信息、物理專線、網(wǎng)絡(luò)出口等等。

不同的采集對象采用的采集方式也是不同的,例如:服務(wù)器系統(tǒng)指標(biāo)可以用Agent上報、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備狀態(tài)、流量、包量可以用SNMP采集等,具體采用哪種采集方式要根據(jù)業(yè)務(wù)場景與所需場景的數(shù)據(jù)量與類別而定。織云同樣也支持多種采集方式與多種采集對象。

在大數(shù)據(jù)的時代背景下,數(shù)據(jù)采集這部分建議針對某一個具體的對象盡量采集的大而全,可能有些數(shù)據(jù)采集上來暫時沒有直接用途,但是隨著數(shù)據(jù)量級與數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的變化,對大量的原始數(shù)據(jù),清洗、分析、加工后便能催生更多的數(shù)據(jù)消費(fèi)場景。 運(yùn)維監(jiān)控體系一般來說包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監(jiān)控管理6大模塊。湖北運(yùn)維監(jiān)控供應(yīng)

Argus是觀縱科技自主研發(fā)的it運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng),旨在對信息中心軟硬件實施全天候無死角監(jiān)控。國產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦

隨著數(shù)字化進(jìn)程的加深,企業(yè)在分治了很久以后,開始進(jìn)入到統(tǒng)一運(yùn)維管理的階段。由于“分久”,出現(xiàn)了敏穩(wěn)兩態(tài)不同的專業(yè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)維的歷史包袱很重,一些穩(wěn)態(tài)的重中之重應(yīng)用無法完全轉(zhuǎn)移到敏態(tài)環(huán)境中,因此導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的多樣化、復(fù)雜程度極高等特點(diǎn),比如日志數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)、拓?fù)鋽?shù)據(jù)以及流程產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)等,導(dǎo)致分治變得十分麻煩。另外,這些繁冗復(fù)雜的數(shù)據(jù)視角各異,沒有可以從某一種業(yè)務(wù)視角或組件視角去看多樣化工具的能力,加之混合云的出現(xiàn),很多業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到公有云或私有云上,使得數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)加重,治理起來更加困難。

現(xiàn)狀需求:

1、監(jiān)控工具種類繁多,缺乏全局視角,難以整合;

2、運(yùn)維監(jiān)控數(shù)據(jù)快速增長,尚未有效整合;

3、缺少智能運(yùn)維分析手段,聯(lián)動能力不足;

4、欠缺知識共享系統(tǒng),未能對運(yùn)維經(jīng)驗有效積累。

需求總結(jié):

希望有一種手段能夠通過人機(jī)合作的方式來完成知識的共享,把人的能力逐漸地變成一種組織和平臺的能力。 國產(chǎn)運(yùn)維監(jiān)控口碑推薦

上海觀縱科技有限公司屬于傳媒、廣電的高新企業(yè),技術(shù)力量雄厚。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù),是一家有限責(zé)任公司企業(yè)。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊,具有webfunny前端監(jiān)控,webfunny前端埋點(diǎn),全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控,Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控等多項業(yè)務(wù)。觀縱科技以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念,打造高指標(biāo)的服務(wù),引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。

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