如何建設好的智慧工廠，不單需要有足夠的預算，更需要科學的規(guī)劃和設計，一般做好數字化建設，必須要依據步驟：信息系統(tǒng)的規(guī)劃和設計。很多的工廠會購置很多的自已的信息系統(tǒng)，如CRM（客戶關系管理系統(tǒng)）、PLM（產品壽命管理系統(tǒng)）、ERP（企業(yè)資源計劃）、HR（人力資源）、QMS（質量管理系統(tǒng)）、OA（辦公自動化）等，但是因為沒有做好頂層設計，系統(tǒng)的集成性差，而且軟件的選型、上線程序均不科學，造成很大的資金、時間和人力資源浪費。智慧工廠規(guī)劃時，要盡量減少無效的物料搬運。江門新工廠定制

數據是智慧工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智慧工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。因此，在智慧工廠的建設過程中，需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數據管理的全過程，建立數據命名、數據編碼和數據安全等一系列數據管理規(guī)范，保證數據的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協(xié)調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、云計算的平臺，確定哪些數據在設備端進行處理，哪些數據需要在工廠范圍內處理，哪些數據要上傳到企業(yè)的云平臺進行處理。江門智能工廠整裝企業(yè)在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智慧工廠一直被認定為兩大研究主題。

智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？提高質量是工廠管理永恒的主題，在智慧工廠規(guī)劃時，生產質量管理更是中間的業(yè)務流程。質量保證體系和質量控制活動必須在生產管理信息系統(tǒng)建設時統(tǒng)一規(guī)劃、同步實施，貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯(lián)、穿透；按結構化數據存儲質量記錄，為產品單機檔案提供基本的質量數據，為質量追溯提供依據。

“智慧工廠”的發(fā)展，是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。特征在制造生產上體現(xiàn)為：一、系統(tǒng)具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為;二、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現(xiàn)實生活中的設計與制造過程。三、協(xié)調、重組及擴充特性：系統(tǒng)中各組承擔為可依據工作任務，自行組成較佳系統(tǒng)結構。四、自我學習及維護能力：透過系統(tǒng)自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執(zhí)行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統(tǒng)執(zhí)行的能力。五、人機共存的系統(tǒng)：人機之間具備互相協(xié)調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。智慧工廠：以工廠運營管理整體水平提高為中間。

智慧工廠分析應用數據化：數據價值通過體系化的分析應用來實現(xiàn)。利用實時采集現(xiàn)場DCS數據，為生產經營管理提供數據支撐，同時能滿足遠程診斷需求；通過對歷史數據挖掘和主題性綜合分析，實現(xiàn)對數據進行分類、統(tǒng)計、對標、分析，提高安全生產管理水平和管理效率，實現(xiàn)信息資源綜合性開發(fā)利用。智慧工廠實現(xiàn)決策支持科學化：數據分析結果為各級領導層科學決策提供支撐。通過精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數據搜索應用等技術，為管理服務提供生產經營、決策分析實時數據，支撐生產經營活動持續(xù)優(yōu)化；同時，通過整合內、外部結構化和非結構化數據，為管理層和決策層提供多維度、科學、準確、及時的數據、信息、知識和決策依據。智慧工廠的廠房設計該怎么建？能源管理。江門新工廠定制

智慧工廠這一概念早已從舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。江門新工廠定制

智慧工廠與自動化工廠，到底有何區(qū)別？智慧工廠不等于自動化工廠。數字化制造中，盡管自動化制造是重要的基礎，但數字化制造并不等同于自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現(xiàn)數字化制造，必須先實現(xiàn)自動化，這其實是一種誤解。而數字化制造的其中一個重要基礎，正是實現(xiàn)自動化制造。那么，伴隨生產車間內不斷增加自動化設備，以及逐步減少勞動力，在數字化制造的不斷進化中，是否就等同于全自動化？以手機行業(yè)為例，如果開發(fā)一條全自動化的產線，至少需要半年以上，但按照目前手機行業(yè)的創(chuàng)新周期，一般情況下，一款手機從設計到實現(xiàn)量產普遍只在一個月內?！斑@時候，生產線上大部分的工作只有依靠人來完成，速度才會更快?！苯T新工廠定制

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