智慧工廠建設(shè)如何少走彎路?沒有精益的自動化、信息化,會造成極大浪費(fèi)。為了應(yīng)對勞動力成本上漲,企業(yè)期望盡快實現(xiàn)機(jī)器對人工的替代,特別是看到烏壓壓一片裝配工的時候,這種想法更是急迫。面對市場需求,一些自動化公司開始放膽接單,而且什么都敢承諾。結(jié)果是,簽約并支付一款后,自動化公司開始試做(不斷試錯),許多情況下不能如約交付靠得住的自動化設(shè)備或生產(chǎn)線,較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾。另一方面,迫于趨勢的壓力,企業(yè)信息化建設(shè)也方興未艾,但建設(shè)效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進(jìn)ERP系統(tǒng),較后竟然做不了生產(chǎn)計劃。沒有生產(chǎn)計劃,自然就不能生成采購計劃;沒有生產(chǎn)計劃,也就出不了物料出庫或配送計劃;沒有生產(chǎn)計劃,也就不能進(jìn)行生產(chǎn)的調(diào)度管理;沒有生產(chǎn)計劃,就無法對物料或訂單交付等進(jìn)行報警或管控……所以,不能實現(xiàn)生產(chǎn)計劃功能的ERP根本就不是ERP。智慧工廠實現(xiàn)相關(guān)各環(huán)節(jié)數(shù)字化,這無法一蹴而就,需要一個過程。浙江工廠設(shè)計公司
智慧工廠的實施深度:照工業(yè)4。0戰(zhàn)略的描述,理想狀態(tài)的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)模式,工廠內(nèi)人、機(jī)、料自主協(xié)同,自組織、高效運(yùn)轉(zhuǎn);工廠間,通過端對端集成、橫向集成,實現(xiàn)了價值鏈的共享、協(xié)作,效率、成本、質(zhì)量、個性化都得到了質(zhì)的飛躍。對于中國制造企業(yè)而言,現(xiàn)在恰逢“三期交疊”的困難期,企業(yè)希望既要符合工業(yè)4.0或者是中國制造2025的發(fā)展方向,又要投資小、見效快、確保成功率,如何在兩者之間平衡,是一個很現(xiàn)實、也很重要的問題。溫州智慧工廠建造業(yè)務(wù)企業(yè)在進(jìn)行智慧工廠規(guī)劃時,需要充分考慮各種安全隱患,包括機(jī)電設(shè)備的安全。
制定智慧工廠整體建造規(guī)劃:智慧工廠的建造需要實現(xiàn)IT與自動化系統(tǒng)的集成,處理來源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、追溯等,根據(jù)工廠實際情況科學(xué)的布局規(guī)劃,以實現(xiàn)提高生產(chǎn)效率。建立明確的智慧工廠標(biāo)準(zhǔn):在建造制造智慧工廠過程中,制造企業(yè)往往會忽略管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),一物多碼、作業(yè)執(zhí)行不規(guī)范、設(shè)備管理不標(biāo)準(zhǔn)、管理流程太復(fù)雜、產(chǎn)品質(zhì)檢不標(biāo)準(zhǔn)等問題。因此,企業(yè)需要建議一套明確的智慧工廠標(biāo)準(zhǔn)。
智能產(chǎn)線是智慧工廠規(guī)劃的中間環(huán)節(jié),企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)線要生產(chǎn)的產(chǎn)品族、產(chǎn)能和生產(chǎn)節(jié)拍,采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產(chǎn)線。智能產(chǎn)線的特點是:在生產(chǎn)和裝配的過程中,能夠通過傳感器、數(shù)控系統(tǒng)或RFID自動進(jìn)行生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗、設(shè)備績效(OEE)等數(shù)據(jù)采集,并通過電子看板顯示實時的生產(chǎn)狀態(tài),能夠防呆防錯;通過安燈系統(tǒng)實現(xiàn)工序之間的協(xié)作;生產(chǎn)線能夠?qū)崿F(xiàn)快速換模,實現(xiàn)柔性自動化;立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應(yīng)用,也是企業(yè)在規(guī)劃智慧工廠時,需要進(jìn)行系統(tǒng)分析的問題。智慧工廠的好處:提高智慧工廠經(jīng)營過程的能見度。
智慧工廠分析應(yīng)用數(shù)據(jù)化:數(shù)據(jù)價值通過體系化的分析應(yīng)用來實現(xiàn)。利用實時采集現(xiàn)場DCS數(shù)據(jù),為生產(chǎn)經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支撐,同時能滿足遠(yuǎn)程診斷需求;通過對歷史數(shù)據(jù)挖掘和主題性綜合分析,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、統(tǒng)計、對標(biāo)、分析,提高安全生產(chǎn)管理水平和管理效率,實現(xiàn)信息資源綜合性開發(fā)利用。智慧工廠實現(xiàn)決策支持科學(xué)化:數(shù)據(jù)分析結(jié)果為各級領(lǐng)導(dǎo)層科學(xué)決策提供支撐。通過精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用等技術(shù),為管理服務(wù)提供生產(chǎn)經(jīng)營、決策分析實時數(shù)據(jù),支撐生產(chǎn)經(jīng)營活動持續(xù)優(yōu)化;同時,通過整合內(nèi)、外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為管理層和決策層提供多維度、科學(xué)、準(zhǔn)確、及時的數(shù)據(jù)、信息、知識和決策依據(jù)。推進(jìn)智慧工廠建設(shè),生產(chǎn)現(xiàn)場的智能物流十分重要。湖南智慧工廠整裝廠商
在未來中國制造業(yè)的工廠里,智慧工廠機(jī)器人將替代一半以上人的勞動。浙江工廠設(shè)計公司
智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備,要考慮哪些中間要素,關(guān)注哪些維度呢?生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。出現(xiàn)問題可以及時報警,并追溯到生產(chǎn)的批次、零部件和原材料的供應(yīng)商。此外,還可以計算出產(chǎn)品生產(chǎn)過程產(chǎn)生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數(shù)據(jù),如溫度、濕度、空氣潔凈度等數(shù)據(jù)。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式,對于需要高頻率采集的數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進(jìn)行智慧工廠規(guī)劃時,要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范,以及SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)系統(tǒng)的應(yīng)用。不少廠商開發(fā)了數(shù)據(jù)采集終端,可以外接在機(jī)床上,解決老設(shè)備數(shù)據(jù)采集的問題,企業(yè)可以進(jìn)行選型應(yīng)用。浙江工廠設(shè)計公司
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