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智能工廠設計咨詢品牌

來源: 發(fā)布時間:2022-11-11

智能工廠規(guī)劃咨詢分享:基于價值流分析的智能工廠規(guī)劃設計方法。價值流分析,是一種繪制企業(yè)生產全過程價值流程圖,對企業(yè)生產全過程中的物料流動情況進行系統(tǒng)分析,以識別判定物料流動和信息流動過程中存在那些增值活動和非增值活動的方法。價值流分析具有全局化、可視化、數(shù)據化等特征,被廣泛應用于精益生產改善中的浪費識別和浪費消除效果的驗證。價值流分析的智能工廠規(guī)劃主要分為以下五步:1.調研企業(yè)生產過程信息數(shù)據,為繪制當前狀態(tài)價值流圖提供客觀依據。2.繪制企業(yè)當前狀態(tài)價值流圖,辨識出當前狀態(tài)下影響企業(yè)生產過程價值流動的主要因素。3.對識別出的影響企業(yè)生全過程價值流動的各種要素,精細匹配相關智能制造技術,開展智能工廠規(guī)劃設計,輸出初版智能工廠規(guī)劃設計方案。4.設計繪制智能工廠未來狀態(tài)價值流圖,推演驗證初版智能工廠規(guī)劃設計方案效果。5.根據初版智能該工程規(guī)劃設計方案推演驗證結果,改進并輸出終版智能工廠規(guī)劃設計方案。了解更多,請搜索“上海愛佳智能工廠規(guī)劃設計咨詢”。愛佳的孿生規(guī)劃,將“仿真”不再停留在3D動畫,而是通過真實邏輯、數(shù)據和空間,提供有效直觀和科學的支撐。智能工廠設計咨詢品牌

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定制化生產下線的工廠布局與物流規(guī)劃咨詢。成品倉儲設施功能的重新定義。企業(yè)物流節(jié)點中接近客戶的前沿是物流中心。工廠到物流中心是供應鏈的“上游”,物流中心到消費者是供應鏈的“下游”。并且上下游的物流量與物流方式也總是不同的。上游是更靠近少品種大批量的物流,下游則是多品種小批量的物流。對于電子商務模式,無論是企業(yè)采取自營還是與第三方合作的模式,都會進一步拉大上下游的物流模式差別。因此,一個合格的物流中心必須具備能夠克服上下游物流模式差別的功能。前者偏重于倉儲功能,后者偏重于揀選、配送功能。對于toC行業(yè),愛佳建議物流中心的功能定義不應再是以儲存型為單純定義,而應是流通型的配送中心。在設計和優(yōu)化時也應先考慮物流量的規(guī)模和作業(yè)效率,盡可能減少自訂貨至交貨的時間和費用,保證設施和系統(tǒng)的彈性。在倉儲戰(zhàn)略上,企業(yè)根據銷量或產品前置周期,通過ABC分類等方法建立合理的倉儲布置計劃。通過信息流和物流手段,控制整個供應鏈的庫存總體規(guī)模,制定合理的周轉機制和庫存水平。投入方面,愛佳認為,軟件系統(tǒng)有時候比硬件設備更為重要,應在滿足效率的同時保持足夠的系統(tǒng)靈活性。了解更多,請搜索“上海愛佳工廠規(guī)劃&物流咨詢”。智慧工廠物流設計咨詢品牌上海愛佳規(guī)劃咨詢,專注智能工廠規(guī)劃咨詢與工廠物流規(guī)劃咨詢。

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定制化生產挑戰(zhàn)下線的工廠布局與物流規(guī)劃?;诋a品模塊化的物流系統(tǒng)模塊化與柔性化設計。應對多樣化需求,模塊化的產品設計將大幅減少企業(yè)在生產組織與供應鏈管理方面的不確定性,從而降低成本提高反應速度。同樣對于工廠企業(yè)內部物流,模塊化的產品設計通過合理的尺寸鏈規(guī)劃,將有利于物流設施和裝備的設計與采購,降低物料存儲與搬運成本,提高物流設施與設備利用率。同時,在物流設備采購方面,應針對小量物流體系的特點,選用通用性和柔性程度更好的設備。例如,將固定式的輸送設備轉變?yōu)樽詣影徇\,托盤裝卸設備由機械方式轉為機器人化堆垛等。了解更多,請搜索“上海愛佳工廠規(guī)劃&物流咨詢”。

智能工廠規(guī)劃咨詢分享:AGV的主要導引方式。1.循跡式導引。該導引方式主要包括電磁感應導引、磁帶導引、光學導引等方式,基本工作原理為:在AGV的行駛路徑上鋪設電磁導線、永磁性磁帶或光學色帶等標識物,AGV通過相應傳感器對標識物進行識別和跟蹤。2.激光反射板導引。該導引方式的基本工作原理為:在AGV行駛路徑的周圍安裝位置精確的激光反射板,AGV通過車載激光定位裝置的反饋數(shù)據,計算與周圍反射板的相對位置,進而根據確定當前的位置和姿態(tài)。3.二維碼導引。該導引方式通常在地面上以網格形式布置大量二維碼,AGV通過車體底部攝像頭采集二維碼信息,從而計算位置與姿態(tài)。4.SLAM。SLAM技術是目前比較先進的定位導引技術。應用SLAM技術的AGV具有適應性好、不需要對環(huán)境進行額外的改造、部署效率高、任務調整快等優(yōu)點,因此得到快速發(fā)展。常見的SLAM技術分為激光與視覺兩類。基于激光SLAM的AGV配備激光雷達傳感器,可以對未知的室內環(huán)境構建地圖,實現(xiàn)自主行走。視覺SLAM指AGV用攝像機、深度相機來做環(huán)境探索和導引。了解更多,請搜索“上海愛佳智能工廠規(guī)劃咨詢”。上海愛佳以物流為抓手,結合工藝、建筑、設備、安全、參觀等因素,基于精益理念進行智能工廠規(guī)劃設計。

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工廠物流規(guī)劃咨詢分享:PEEP。PFEP是物流分析和物流規(guī)劃的基礎。針對原材料庫存、原材料超市、成品庫存、成品超市的PFEP內容略有所不同,但其重點都在于物流量以及庫存的范圍的確定上。確定庫存量的重要因素是補貨周期和該周期內的客戶需求。PFEP可以粗略到只按類別計算、也可細到基于零件號計算,這取決于計算的目的和精度的要求。有了PFEP,就可以算出各處的庫存量,還可以算出各區(qū)域間的物流量,從而得出物流圖,為之后的價值流設計和布局規(guī)劃提供參考。ABC分類對于重點分析PFEP十分必要,對于計劃員ABC分類通??紤]的是采購金額,對于倉庫的物流操作,判定標準也可以是物料量,如托盤數(shù)或包裝箱數(shù)。對于A類物料或成品,要特別加以關注,在后序的價值流設計中考慮通過提高送貨頻次、直送到線、拉動等方式降低庫存,或者考慮合理的物流操作來降低工作量。對于不同發(fā)貨點的貨物倉儲,馬吉等還提出了ABCD原則:高銷量品A分散存儲在各地倉庫,其次的B類產品儲存在挑選的幾個倉庫中,銷售額低的C類產品只存儲在工廠倉庫中,而D類只按單生產,不備庫存。了解更多,請搜索“上海愛佳工廠物流規(guī)劃咨詢”。愛佳將多年的行業(yè)積累與智能化、數(shù)字化模擬仿真技術相結合,提供專業(yè)完善的模擬仿真與數(shù)字化設計服務。工廠規(guī)劃咨詢案例

上海愛佳團隊通過邏輯仿真算法和參數(shù)化建模,在工廠規(guī)劃項目中采用孿生模型,進行方案的演示、評估和驗證。智能工廠設計咨詢品牌

工廠布局規(guī)劃咨詢分享:現(xiàn)代工廠系統(tǒng)布局特點參考。在傳統(tǒng)企業(yè)中,工廠內部是條塊分割的管理體系和生產模式。工廠系統(tǒng)往往由一組相互隔離的子系統(tǒng)所組成,這些子系統(tǒng)在廠區(qū)內分散布置,形成一個個“島嶼”,物料要通過外部“航道”運送。一個車間或部門所完成的半成品要先送至遠離的分區(qū)布置的倉庫,然后再送往下一車間,增加了物流流程。公用、動力系統(tǒng)同樣是自成體系、分散布置。廠區(qū)的總體布局要求分區(qū)明確,各功能小區(qū)相互隔離,各有獨自的建筑,廠內道路和室外管線眾多且縱橫交錯。雖有各子系統(tǒng)的優(yōu)化,但難以實現(xiàn)整體優(yōu)化?,F(xiàn)代工業(yè)所要建設的是資源合理配置和高效的連續(xù)大工廠系統(tǒng),國外80年代開始推行的連續(xù)流生產系統(tǒng),把內部的生產流程與外部的供應流程緊密聯(lián)系起來,加大供貨頻率,從外部直接向生產線供料,成品則迅速發(fā)送至銷售點。為此,在總體規(guī)劃和布局時應著重考慮,使各子系統(tǒng)按模塊化、集成化原則進行組合安排,倉庫、生產車間、動力站以至管理部門等模塊盡可能集中布置在一起。減少建筑物幢數(shù),甚至只考慮一幢主體廠房或一幢一體化的聯(lián)合建筑,將整個工廠系統(tǒng)都布置在內,并能適應一定程度的動態(tài)變化,廠區(qū)和廠房的布置和設計應便于調整、改造和擴建。智能工廠設計咨詢品牌

     上海愛佳工廠規(guī)劃&物流咨詢是中國率先的、中立的、專注于工廠與配送中心設計規(guī)劃咨詢的專業(yè)團隊。愛佳致力于中國專業(yè)化的智能工廠規(guī)劃與物流咨詢事業(yè),提供智能工廠布局與物流規(guī)劃、物流配送中心設計規(guī)劃、供應鏈與物流網絡規(guī)劃三項專業(yè)服務。愛佳顧問團隊由多名從事工廠規(guī)劃物流領域30余年、實戰(zhàn)咨詢經驗10余年的**組成。經過20多年的項目實踐,愛佳團隊在智能工廠規(guī)劃、工廠物流系統(tǒng)規(guī)劃、物流設施設備、流程管理、自動化設計、信息化等方面積累了豐富的實戰(zhàn)經驗。近20年中,為眾多大型企業(yè)長期提供規(guī)劃和物流咨詢服務,承接了大量新工廠規(guī)劃與復雜生產物流設計項目。典型案例:美的集團/上汽集團/格蘭仕/飛鶴乳業(yè)/海爾集團/國家電網/太平鳥等/中國常柴/德力西/傳化物流/上海醫(yī)藥等。為確保向客戶提供專業(yè)可信的服務,愛佳不參加任何聯(lián)盟,不與任何硬件與軟件公司締結合作關系,不從事任何影響到客觀公正性的商業(yè)活動。愛佳團隊依靠行業(yè)經驗和智力,以純粹的規(guī)劃設計來開展所有項目工作。

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