深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密), 深圳市迪維貝科技有限公司/深圳市迪偉通信有限公司(ShenZhenDvBeiTechnologyCo.,Ltd.)由廣電通信專業(yè)人士創(chuàng)立的創(chuàng)新型企業(yè):核心業(yè)務(wù)是為企業(yè)提供國內(nèi)外品牌的數(shù)字電視廣播通信、衛(wèi)星通信和物聯(lián)網(wǎng)-5G通信的測試儀器儀表以及廣電通信和衛(wèi)星通信運(yùn)營設(shè)備的供應(yīng)商。
深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密), 非常不幸的是,我們在前面所討論的使用反射鏡尋找聲音反射點(diǎn)的方法對于房間內(nèi)頻率方面的反?,F(xiàn)象顯得有些力不從心.為了真正解決你的工作室中的聲學(xué)問題,你需要對房間進(jìn)行「改造」,這些工作包括測試你的音箱在房間的自然模式下的頻率響應(yīng)等.「任何空間的高度、長度和寬度的比例都是有其自然共振頻率,或稱為模式.」Davis解釋道,「如果你在浴室中唱歌,當(dāng)唱到某一個(gè)音高時(shí),你沒有費(fèi)太大的力氣,但是這個(gè)聲音卻充滿了整個(gè)浴室,則這時(shí)你就找到了浴室的自然共振頻率了.例如,我們說某一間屋子的自然共振頻率是39.7Hz,即低音E.那么如果我在吉他上彈奏第6弦的空弦音,低音E,則在房間中就會(huì)持續(xù)地響著這個(gè)音.很明顯,如果當(dāng)前的頻率正好與你的音樂工作室的模式相同,那么你在混音時(shí)就會(huì)上當(dāng),從而錯(cuò)誤的將其進(jìn)行過多的衰減,但是實(shí)際上混音中的該聲音并沒有你所聽到的那么強(qiáng).也就是說,這種共振現(xiàn)象使得你做出了亂擰均衡器上的旋鈕的傻事,將整個(gè)混音的聲音頻譜都給破壞了.再有,每間房間都有其自身的聲學(xué)特性,它將會(huì)影響你對聲音的判斷.另外,對共振問題進(jìn)行研究附帶的好處是,你可以檢查你的音箱與其它的錄音設(shè)備之間的聲音相位關(guān)系是否正確.通過檢測你可以決定房間的哪一面墻需要安裝頻率吸收材料(使得工作室空間在聲學(xué)上更「不活躍」)或是頻率漫射材料(作用是將聲波反射到各個(gè)方向上去,而不吸收他們).「如果你對你在音樂工作室中的工作是非常嚴(yán)肅的,那么對房間的改造也應(yīng)該是非常嚴(yán)格的,」Hodas說,「如果你可以在你的房間和你的錄音系統(tǒng)之間得到一條非常平坦的頻響曲線,那么你就可以更加相信自己的耳朵,工作得更加迅速,并從中得到更多的樂趣.例如,要是每次你進(jìn)行完混音工作,都要將錄音拿到個(gè)不同的音響系統(tǒng)(你的汽車,你的朋友家的立體聲音響,很破的音響,等等)上去試聽,以保證混音結(jié)果是成功的,說實(shí)話,真是太麻煩了,你一定會(huì)很不高興的.你應(yīng)該能夠在自己的音樂工作室中制作出好的混音結(jié)果,并且保證無論是在什么音響系統(tǒng)上回放,效果都會(huì)很好.當(dāng)然,你可以利用你的音樂工作室的聲學(xué)特征,并讓這種特性來為你服務(wù),得到精彩的聲音,但是你能夠保證別人的聽音環(huán)境也都是這種特性嗎?」你終決定是否對你的音樂工作室進(jìn)行改建(無論是自己動(dòng)手還是去請一位受過這方面專業(yè)訓(xùn)練的專家),可能還得看你手頭有多少可用的銀子,以及你對聲學(xué)環(huán)境的重視程度.如果你想努力去改造你的音樂工作室,那么首先應(yīng)該從在工作室中聆聽一些你喜歡的唱片開始.理想的情況下,你的房間和音響應(yīng)該可以還原出原來音樂風(fēng)格,樂器的表現(xiàn)也應(yīng)該非常真實(shí).在音樂回放的過程中,試著對那些你在頭戴耳機(jī)和其它音響系統(tǒng)中時(shí)所聽不到的頻率段進(jìn)行提升或是衰減.盡管這只是一個(gè)用來測試房間頻率響應(yīng)的非?;镜姆椒?,但是聲音測試時(shí)偶然間聽到的問題卻有可能揭示出你的錄音室的潛在隱患.你應(yīng)該購買一些試音碟,例如MIX REFERENCE DISC(混合參考光盤,MIX REFERENCE是出版的版本)來測試你的房間對于指定頻率的聲音的響應(yīng)情況.「一張?jiān)囈舻梢宰屇銓︿浺舡h(huán)境的聲學(xué)狀況有一個(gè)了解,比如:是否有某個(gè)聲音會(huì)在房間中持續(xù)不斷或是即刻就會(huì)消失.」Davis解釋道,「讓我們用40Hz的聲音來舉例吧,如果讓它突然響起并消失,你還會(huì)聽到有『崩……』的聲音在不斷地持續(xù).但是,下一個(gè)頻率為50Hz的聲音卻會(huì)非常迅速地消失.現(xiàn)在,你就知道你的房間的自然共振頻率大約在40Hz左右.非常明顯,當(dāng)你進(jìn)行錄音或是混音時(shí),40Hz的聲音在房間中是很普遍的.」一個(gè)比較客觀的測試房間頻率響應(yīng)的方法就是去租一臺(tái)分辨率為1/3倍頻程的實(shí)時(shí)頻率分析儀(英文簡寫為RTA).這種設(shè)備可以從你的房間中提?。常眰€(gè)不同頻率點(diǎn)進(jìn)行測量.一臺(tái)高檔的實(shí)時(shí)分析儀售價(jià)要達(dá)到900美元.但是你可以以每天100美元的租金來租用這種設(shè)備.盡管實(shí)時(shí)分析儀不能夠告訴你應(yīng)該如何改善房間的全部信息,但是它比起沒有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的耳朵來說,可以更為地向你指出存在的問題的頻率段.「甚至是一臺(tái)非常廉價(jià)的實(shí)時(shí)分析儀都可以對改善房間的聲學(xué)環(huán)境做出貢獻(xiàn),」Jacobsen說道,「例如,當(dāng)我在工作室中的時(shí)候,我會(huì)將實(shí)時(shí)分析儀打開,并在我的整個(gè)工作過程中使用它.如果某些頻率突然出現(xiàn)了反饋現(xiàn)象,我所要做的件事就是去看我的實(shí)時(shí)分析儀.瞧!我的儀器已經(jīng)地向我指出了那個(gè)令人討厭的頻率是多少.你還可以把實(shí)時(shí)分析儀當(dāng)成一臺(tái)訓(xùn)練耳朵聽力的設(shè)備來使用,它能夠?yàn)槟銟?biāo)明聲音頻譜中的某一特定頻率.不久,當(dāng)你開始對混音使用均衡器時(shí),你就會(huì)知道應(yīng)該擰哪一個(gè)旋鈕,往哪一個(gè)方向來擰那個(gè)旋鈕了.」「然而,你要清楚一點(diǎn),一臺(tái)實(shí)時(shí)分析儀可不是解決一切問題的辦法.」Jacobsen繼續(xù)說道,「如果你對你的音響進(jìn)行均衡處理,直到它得到了非常平滑的頻率響應(yīng)曲線(用實(shí)時(shí)分析儀測量的結(jié)果),此時(shí)并不意味著你已經(jīng)將房間的聲學(xué)環(huán)境改善好了,原因是實(shí)時(shí)分析儀不能夠告訴你任何有關(guān)混響時(shí)間和相位關(guān)系的信息.」Jacobsen的講解向你展示了自己進(jìn)行房間「改造」的潛在危險(xiǎn):你有許多不知道的事情,而它們正是會(huì)對你的混音結(jié)果造成傷害的東西.為了提高房間的聲學(xué)效果,了解有關(guān)聲學(xué)方面的知識(shí)是至關(guān)重要的.只有這樣,你才會(huì)知道為什么某個(gè)頻率段的聲音總是一團(tuán)亂糟糟的.「如果房間在聲音的頻率響應(yīng)上存在物理缺陷,那么使用均衡器在回放系統(tǒng)上對你所發(fā)現(xiàn)的頻率漏洞進(jìn)行補(bǔ)償不能算是一個(gè)好辦法.」Davis說,「如果你只是使用均衡器來補(bǔ)償房間中頻率響應(yīng)所存在的漏洞,那么你也就將聲音頻譜給破壞了.例如,使用一臺(tái)實(shí)時(shí)分析儀,將它的麥克風(fēng)放置在你進(jìn)行混音時(shí)所坐的位置,然后開始調(diào)節(jié)低頻的均衡,如果你的天花板高度為2.4米,那么你就要去處理地板與天花板 間產(chǎn)生的頻率低現(xiàn)象.這時(shí)一條物理定律,你是無法通過均衡器來解決這一問題的.」為了解決音樂工作室中的聲學(xué)問題,請一位這方面的專家對于你和你的工作室來講都是非常有好處的.但是你得做好準(zhǔn)備,請一位聲學(xué)專家大概得要你花上500到1000美元.為了搞清楚到底都花到什么地方去了,我們請Hodas將他進(jìn)行這方面工作時(shí)的情況以及所用到的設(shè)備都寫了出來.「我對音樂工作室進(jìn)行改建時(shí)使用的系統(tǒng)是MEYER SOUND SIM SYSTEM 2,并且我已經(jīng)通過了MEYER SOUND LABS進(jìn)行的嚴(yán)格的認(rèn)證考試,」他說,「MEYER非常清楚這一點(diǎn),任何人都可以到商店中去買一套測試系統(tǒng),然后胡亂的進(jìn)行工作,因此他們制定了非常嚴(yán)格的測試過程.使用SIM SYSTEM,我可以進(jìn)行非常精細(xì)的分析工作,比如分辨率可達(dá)1/24倍頻程.通過比較可知,對于多數(shù)廉價(jià)的系統(tǒng)來說,分辨率可達(dá)1/3倍頻程.如果我使用一臺(tái)這種檔次的系統(tǒng),那么就好像是我在對你說,『我是來給你的鋼琴調(diào)音的,但我只能夠調(diào)12個(gè)鍵!』」
圖 7 Turbine 在災(zāi)難恢復(fù)演練期間的水平擴(kuò)展情況近十年間,大規(guī)模分布式流處理在多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。為解決迅速增長的流處理需求所提出的挑戰(zhàn),需要實(shí)現(xiàn)高度可擴(kuò)展且高度彈性的流處理架構(gòu)。這也同樣是 Facebook 在生產(chǎn)中面對的問題。Facebook 的許多用例采用分布式流處理來獲取所需數(shù)據(jù),包括推薦系統(tǒng)、網(wǎng)站內(nèi)容交互分析等,這些應(yīng)用的大規(guī)模實(shí)時(shí)運(yùn)行需要達(dá)成嚴(yán)格的 SLO。
深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密), Facebook 也面臨著同樣的需求。該的許多應(yīng)用采用分布式流處理,包括網(wǎng)站內(nèi)容的低延遲分析互動(dòng)、搜索效果分析和推薦系統(tǒng)等應(yīng)用場景。為了滿足這些需求,F(xiàn)acebook 為開發(fā)人員構(gòu)建了使用類 SQL 聲明式流處理開發(fā)語言和 C++/Python/PHP 命令式開發(fā) API 的框架,并使用該框架構(gòu)建了大量無狀態(tài)和有狀態(tài)的流處理應(yīng)用。這些應(yīng)用需要一個(gè)可擴(kuò)展的流處理服務(wù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、配置和部署,并確保應(yīng)用的停機(jī)時(shí)間和處理延遲等指標(biāo),即便在停機(jī)和負(fù)載波動(dòng)的情況下也能滿足嚴(yán)格的 SLO。FB 的很多流處理應(yīng)用程序要求 90 秒的端到端延遲閾值。
基準(zhǔn)測試任務(wù)是:取隨機(jī)生成的 列表Double,按除以 100 的結(jié)果分組并舍入為long。生成的結(jié)果為 類型Map<Long, List<Double>>。流的另一個(gè)常用特性是過濾、排序和去重操作。也許不會(huì)同時(shí)使用所有功能,但單獨(dú)使用肯定是常見的。本次基準(zhǔn)測試使用隨機(jī)小數(shù),根據(jù)預(yù)定義的小值和大值進(jìn)行過濾,然后提取不重復(fù)的值并按自然順序排序。流操作在這組基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)為贏家,并且揭示了一個(gè)常見的模式:隨著給定列表變長,并行流的性能會(huì)更好。在 forEachTreeSet 基準(zhǔn)測試中嘗試用 TreeSet 替代原地排序的優(yōu)化沒有成功。
深圳實(shí)惠HEXYLON碼流分析儀生產(chǎn)廠商-服務(wù)詳解(2024更新中)(今日/解密), 并行流并非總是萬能的。當(dāng)需要并行化的操作數(shù)量較少或操作本身非??鞎r(shí),創(chuàng)建流和協(xié)調(diào)線程的成本是無法避免的。在之前的基準(zhǔn)測試中,我們并沒有觀察到并行流如此快速的優(yōu)勢。根據(jù)阿姆達(dá)爾定律 (Amdahl's Law) 規(guī)定并行化的理論極限 - 程序的大部分都順序執(zhí)行,可并行化的部分就越少。整數(shù)列表求和正是這種情況。兩個(gè)整數(shù)的加法非常快,因此負(fù)責(zé)線程同步的本質(zhì)順序部分占了上風(fēng),尤其是在列表中項(xiàng)目數(shù)量相對較少的情況下?;鶞?zhǔn)測試任務(wù)是:取隨機(jī)生成的 列表Double,按除以 100 的結(jié)果分組并舍入為long。生成的結(jié)果為 類型Map<Long, List<Double>>。
這是個(gè)比較列表中整數(shù)求和性能的基準(zhǔn)。這個(gè)結(jié)果是可以預(yù)料的。獲勝者顯而易見是 forEach,但隨著項(xiàng)目數(shù)量的增加,它的優(yōu)勢逐漸減弱,尤其是與并行版本的 collect 相比時(shí)更是如此。順序 collect 在處理 10000 和 100000 個(gè)元素時(shí)速度更快,但之后并行版本就開始。reduce 在幾乎所有情況下表現(xiàn)都差,不過并行流配合 reduce 在樣本量較大的情況下表現(xiàn)更好。這次測試更加實(shí)際的任務(wù):對隨機(jī)生成的浮點(diǎn)數(shù)列表執(zhí)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算并對所有計(jì)算值求和。令人驚訝的是,forEach 的性能與基于順序流的版本大體相當(dāng)。而并行流的實(shí)現(xiàn)速度要快 3-5 倍。實(shí)際上,這些結(jié)果解釋起來相當(dāng)簡單。并行流并非總是萬能的。當(dāng)需要并行化的操作數(shù)量較少或操作本身非常快時(shí),創(chuàng)建流和協(xié)調(diào)線程的成本是無法避免的。在之前的基準(zhǔn)測試中,我們并沒有觀察到并行流如此快速的優(yōu)勢。根據(jù)阿姆達(dá)爾定律 (Amdahl's Law) 規(guī)定并行化的理論極限 - 程序的大部分都順序執(zhí)行,可并行化的部分就越少。整數(shù)列表求和正是這種情況。兩個(gè)整數(shù)的加法非??欤虼素?fù)責(zé)線程同步的本質(zhì)順序部分占了上風(fēng),尤其是在列表中項(xiàng)目數(shù)量相對較少的情況下。